python 机器学习（二）分类算法-k近邻算法
一、什么是K近邻算法？ 定义: 如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。 来源: KNN算法最早是由Cover ...
原文：[python机器学习及实践(3)]Sklearn实现K近邻分类
.KNN算法介绍 KNN算法的思想：在训练集中数据和标签已知的情况下，输入测试数据，将测试数据的特征与训练集中对应的特征进行相互比较，找到训练集中与之最为相似的前K个数据，则该测试数据对应的类别就是K个数据中出现次数最多的那个分类。 其算法的描述为： 计算测试数据与各个训练数据之间的距离 按照距离的递增关系进行排序 选取距离最小的K个点 确定前K个点所在类别的出现频率 返回前K个点中出现频率最高 ...
2018-07-18 12:36 0 1364 推荐指数：
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