假设h(x)是一个激活函数，对于其导数而言，当x趋近于正无穷时，函数的导数趋近于零，我们称其为右饱和；同理，当x趋近于负无穷时，函数的导数趋近于零，称其为左饱和。若一个函数既满足左饱和又满足右饱和，则该函数为饱和，典型的有sigmoid、Tanh函数。 硬饱和： 对于任意的x。若存在常数c ...

[学习笔记] 根据上面的学习，我们已经知道，当我们接到客户的需求，让我们做识别，判断或者预测时，我们需要最终交付给客户我们的神经网络模型。其实我们千辛万苦训练出来的神经网络模型，就是从输入到输出的一个神秘未知函数映射。在大多数情况下，我们并不知道这个真正的函数是什么，我们只是尽量去拟合它。前面 ...

SELU激活函数: 其中: 原论文地址 ...

激活函数有什么用？ 提到激活函数，最想问的一个问题肯定是它是干什么用的？激活函数的主要作用是提供网络的非线性表达建模能力，想象一下如果没有激活函数，那么神经网络只能表达线性映射，此刻即便是有再多的隐藏层，其整个网络和单层的神经网络都是等价的。因此正式由于激活函数的存在，深度 ...

激活函数的特性 非线性 可微性：当优化方法是基于梯度时，此性质是必须的 单调性：当激活函数是 ...

目录 前言 Sigmoid型函数 logistic函数 tanh函数 ReLu相关函数 ReLU激活函数 LeakyReLU函数 PReLU函数 ELU函数 Softplus函数 ...

什么~为什么~哪些（RSST） 一、什么是激活函数 　如下图，在神经元中，输入的 inputs 通过加权，求和后，还被作用了一个函数，这个函数就是激活函数 Activation Function： 二、为什么要用激活函数 　如果不用激励函数，每一层输出都是上层输入的线性函数 ...

swish激活函数 函数公式 函数图像 函数特点 对比mish激活函数 函数公式 函数图像 当β 取不同的值时，函数图像如下： Swish函数的求导过程为： 导数图像如下： 函数特点 1.Swish函数和其一阶导数都具有平滑特性；2. ...