费马引理 设f(x)满足在x0点处 可导且取极值,则 f'(x0)=0 点x0取极值则x0的导数必为0 费马引理的证明 证明区间内一点导数为零,考虑罗尔定理和费马引理 导数不为0,导函数必然保号(恒正或恒负,因为零点定理) 罗尔定理 ...
MDP概述 马尔科夫决策过程 Markov Decision Process 是强化学习 reinforcement learning 最基本的模型框架。它对序列化的决策过程做了很多限制。比如状态 S t 和动作 a t 只有有限个 S t,a t 对应的回报 R t 是给定的 状态转移只依赖于当前状态 S t 而与之前的状态 S t ,S t ,... 无关等等。 当给定一个MDP具体问题,常常 ...
2018-07-17 10:52 0 2513 推荐指数:
费马引理 设f(x)满足在x0点处 可导且取极值,则 f'(x0)=0 点x0取极值则x0的导数必为0 费马引理的证明 证明区间内一点导数为零,考虑罗尔定理和费马引理 导数不为0,导函数必然保号(恒正或恒负,因为零点定理) 罗尔定理 ...
P中值选址问题的整数规划求解 一 、P-中值问题 p-中值选址问题是一个常见的选址问题. 问题是给定I个需求结点和J个待选设施地点, 要求选择p个地点建立设施, 使得运输成本最低. 下面是个英文的问题详细描述: 二、整数规划模型 p-中值选址问题的整数规划模型 ...
在上一篇文章 强化学习 1 —— 一文读懂马尔科夫决策过程 MDP 介绍了马尔科夫过程,本篇接着来介绍如何使用动态规划方法来求解。 动态规划的关键点有两个: 一是问题的最优解可以由若干小问题的最优解构成,即通过寻找子问题的最优解来得到问题的最优解。 二是可以找到子问题状态之间 ...
引言 上一篇笔记中已经记录了,如何对一个无解的线性方程组\(Ax=b\)求近似解。在这里,我们先来回顾两个知识点: 如何判断一个线性方程组无解:如果拿上面那个方程组\(Ax=b\)举例,那就 ...
传递函数的生成: 可自行百度 这里只讲feedback函数的使用: feedback可用于传递函数求解,比如单位负反馈系统,前向传递函数为,求闭环传递函数。 此时我想说明的是当g是一个抽象的传递函数,意思是你不知道什么样子 ...
利用matlab解决求解函数微分 matlab,微分 1. 问题提出 最近在复习高等数学,感觉可以结合 去理解他。 遇到了一个题目 ...
欧拉函数简介: 欧拉函数只是工具:提供1到N中与N互质的数 定义和简单性质 欧拉函数在OI中是个非常重要的东西,不知道的话会吃大亏的. 欧拉函数用希腊字母φ表示,φ(N)表示N的欧拉函数. 对φ(N)的值,我们可以通俗地理解为小于N且与N互质的数的个数(包含1). 欧拉函数的一些 ...