用作计算机视觉机器学习计划的“Hello,World”。 我们将使用60,000张图像来训练网络和10,000 ...
背景 美团每天有百万级的图片产生量,运营人员负责相关图片的内容审核,对涉及法律风险及不符合平台规定的图片进行删除操作。由于图片数量巨大,人工审核耗时耗力且审核能力有限。另外对于不同审核人员来讲,审核标准难以统一且实时变化。所以有必要借助机器实现智能审核。 图像智能审核一般是指利用图像处理与机器学习相关技术识别图像内容,进而甄别图像是否违规。图像智能审核旨在建立图片自动审核服务,由机器自动禁止不符合 ...
2018-07-17 10:20 0 3083 推荐指数:
用作计算机视觉机器学习计划的“Hello,World”。 我们将使用60,000张图像来训练网络和10,000 ...
1、原图 2、真实深度图 3、深度图预测结果 ...
基于深度学习智能问答笔记 自动问答系统的两个主要难题是:1.问句的真实意图分析。2.问句与答案之间的匹配关系判别。 问答系统可分为面向限定域的问答系统,面向开放域的问答系统,面向常用问题集(FAQ)的问答系统。依据答案的不同数据来源,问答系统可以划分为基于结构化数据 ...
深度学习-智能视频监控 Deep Surveillance with Deep Learning – Intelligent Video Surveillance 原文地址: https://data-flair.training/blogs ...
本文主要是使用【监督学习】实现一个图像分类器,目的是识别图片是猫还是狗。 从【数据预处理】到 【图片预测】实现一个完整的流程, 当然这个分类在 Kaggle 上已经有人用【迁移学习】(VGG,Resnet)做过了,迁移学习我就不说了,我自己用 Keras + Tensorflow 完整的实现 ...
距离上次写博客已经好久好久好久了,真是懈怠的生活节奏,整天混吃等死玩游戏,前些日子做毕业设计时总算又学了点新东西。学了一点深度学习和卷积神经网络的知识,附带着详细学习了一下前段时间我觉得比较有意思的图像风格转换。毕竟是初学,顺便把神经网络方面的知识也写在前面了,便于理解。若有 ...
转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 基于深度学习的单目深度估计算近年比较 ...
在图像的深度学习中,为了丰富图像训练集,更好的提取图像特征,泛化模型(防止模型过拟合),一般都会对数据图像进行数据增强, 数据增强,常用的方式,就是旋转图像,剪切图像,改变图像色差,扭曲图像特征,改变图像尺寸大小,增强图像噪音(一般使用高斯噪音,盐椒噪音)等. 但是需要注意,不要加入 ...