索引是faiss的关键知识，我们重点介绍下。 索引方法汇总 有些索引名，我就不翻译了，根据英文名去学习更准确。 索引名 类名 index_factory 主要参数 字节数/向量 精准检索 备注 ...

索引的I/O与复制 所有的函数都是深复制，我们不需要关心对象关系。 I/O函数： write_index(index, "large.index"): 写索引到文件 Index * i ...

conda install faiss-gpu cudatoolkit=10.1 -c pytorch 备注： cuda 10.1 ...

Faiss处理固定维度d的数据，矩阵每一行表示一个向量，每列表示向量的一项。Faiss采用32-bit浮点型存储。 假设xb为数据集，维度为\(nb\times{d}\)；xq是查询数据，维度为\(nq\times{d}\) 为数据构建索引，Faiss包含非常多的索引类型，这里我们采用最 ...

Faiss对一些基础算法提供了非常高效的实现：k-means、PCA、PQ编解码。 聚类 假设2维tensor x： 中心点放在kmeans.centroids中，目标函数的值放在kmeans.obj中。返回查询数据最近的中心点： 返回某个测试数据集中离各个中心点最近的15个点 ...

faiss安装 faiss是facebook开发的有CPU版本和GPU版本的求密集向量相似性和进行密集向量聚类的库。 faiss用c++编写，安装faiss需要在github上下载其c++源码并用make编译安装 faiss仅有的两个依赖包：blas和lapack CPU ...

写在前面 高性能向量检索库(milvus & faiss)简介 Milvus和Faiss都是高性能向量检索库，可以让你在海量向量库中快速检索到和目标向量最相似的若干个向量，这里相似度量标准可以是内积或者欧式距离等。这里借用milvus官方的话再次说明这两个库的特点 ...

faiss没有windows的版本，只支持mac和linux 一、简单介绍 1. 当向量规模很大的时候，普通的暴力索引IndexFlatL2搜索很慢，而IndexIVFFlat索引可以建立倒排索引，即使用K-means建立聚类中心，然后通过查询最近的聚类中心，然后比较聚类中的所有向量得到相似 ...