索引是faiss的关键知识,我们重点介绍下。 索引方法汇总 有些索引名,我就不翻译了,根据英文名去学习更准确。 索引名 类名 index_factory 主要参数 字节数/向量 精准检索 备注 ...
索引的I O与复制 所有的函数都是深复制,我们不需要关心对象关系。 I O函数: write index index, large.index : 写索引到文件 Index index read index large.index 读索引 复制函数: Index index clone index index : 返回索引的深复制 Index index cpu to gpu index cpu ...
2018-07-16 09:50 1 3422 推荐指数:
索引是faiss的关键知识,我们重点介绍下。 索引方法汇总 有些索引名,我就不翻译了,根据英文名去学习更准确。 索引名 类名 index_factory 主要参数 字节数/向量 精准检索 备注 ...
faiss可以类比为一个可以设置索引的数据库 faiss里面存储的是海量的向量 只是在faiss中么有数据库存储介质这一层的概念,全部都是index, faiss搜索的基本单位是单个向量,faiss默认输入的是一个向量x,返回和x最相似的k个向量 ...
Faiss处理固定维度d的数据,矩阵每一行表示一个向量,每列表示向量的一项。Faiss采用32-bit浮点型存储。 假设xb为数据集,维度为\(nb\times{d}\);xq是查询数据,维度为\(nq\times{d}\) 为数据构建索引,Faiss包含非常多的索引类型,这里我们采用最 ...
Faiss对一些基础算法提供了非常高效的实现:k-means、PCA、PQ编解码。 聚类 假设2维tensor x: 中心点放在kmeans.centroids中,目标函数的值放在kmeans.obj中。返回查询数据最近的中心点: 返回某个测试数据集中离各个中心点最近的15个点 ...
Fassi通过CUDA支持GPU,要求3.5以上算力,float16要求CUDA7.5+ 通过index_gpu_to_cpu可以将索引从GPU复制到CPU,index_cpu_to_gpu 和 index_cpu_to_gpu_multiple可以从CPU复制到GPU,并支持 ...
写在前面 高性能向量检索库(milvus & faiss)简介 Milvus和Faiss都是高性能向量检索库,可以让你在海量向量库中快速检索到和目标向量最相似的若干个向量,这里相似度量标准可以是内积或者欧式距离等。这里借用milvus官方的话再次说明这两个库的特点 ...
基础索引如下所示: 精确索引(IndexFlatL2): 主要参数d;占用字节4d;是否穷尽式搜索:是; 内积精确检索(IndexFlatIP):d;4d;是; 级联式图搜索(IndexHNSWFlat):d,M; 4d+8M; 否; 倒置文件与精确后检验 ...
它是一个能使开发者快速搜索相似多媒体文件的算法库。而该领域一直是传统的搜索引擎的短板。借助Faiss,Facebook 在十亿级数据集上创建的最邻近搜索(nearest neighbor search),比此前的最前沿技术快 8.5 倍,并创造出迄今为止学术圈所见最快的、运行于 GPU ...