索引是faiss的关键知识，我们重点介绍下。 索引方法汇总 有些索引名，我就不翻译了，根据英文名去学习更准确。 索引名 类名 index_factory 主要参数 字节数/向量 精准检索 备注 ...

索引的I/O与复制 所有的函数都是深复制，我们不需要关心对象关系。 I/O函数： write_index(index, "large.index"): 写索引到文件 Index * i ...

Faiss处理固定维度d的数据，矩阵每一行表示一个向量，每列表示向量的一项。Faiss采用32-bit浮点型存储。 假设xb为数据集，维度为\(nb\times{d}\)；xq是查询数据，维度为\(nq\times{d}\) 为数据构建索引，Faiss包含非常多的索引类型，这里我们采用最 ...

Fassi通过CUDA支持GPU，要求3.5以上算力，float16要求CUDA7.5+ 通过index_gpu_to_cpu可以将索引从GPU复制到CPU，index_cpu_to_gpu 和 i ...

写在前面 高性能向量检索库(milvus & faiss)简介 Milvus和Faiss都是高性能向量检索库，可以让你在海量向量库中快速检索到和目标向量最相似的若干个向量，这里相似度量标准可以是内积或者欧式距离等。这里借用milvus官方的话再次说明这两个库的特点 ...

faiss没有windows的版本，只支持mac和linux 一、简单介绍 1. 当向量规模很大的时候，普通的暴力索引IndexFlatL2搜索很慢，而IndexIVFFlat索引可以建立倒排索引，即使用K-means建立聚类中心，然后通过查询最近的聚类中心，然后比较聚类中的所有向量得到相似 ...

在多个GPU上运行Faiss以及性能测试 一、Faiss的基本使用 1.1在CPU上运行 Faiss的所有算法都是围绕index展开的。不管运行搜索还是聚类，首先都要建立一个index。 import ...

1、Faiss简介 　　Faiss是Facebook AI团队开源的针对聚类和相似性搜索库，为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类，支持十亿级别向量的搜索，是目前最为成熟的近似近邻搜索库。它包含多种搜索任意大小向量集（备注：向量集大小由RAM内存决定）的算法，以及用于算法评估和参数调整的支持代码 ...