原文:第三十九篇 入门机器学习——Numpy.array的基础操作——合并与分割向量和矩阵

No. . 初始化状态 No. . 合并多个向量为一个向量 No. . 合并多个矩阵为一个矩阵 No. . 借助vstack和hstack实现矩阵与向量的快速合并 或多个矩阵快速合并 No. . 分割向量 No. . 分割矩阵 No. . 使用vsplit和hsplit对矩阵进行快速垂直分割及水平分割 No. . 分割的应用:从矩阵中抽出最后一列,然后将其转化成向量 ...

2018-07-15 18:13 0 1503 推荐指数:

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numpy.array 合并分割

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Andrew Ng机器学习算法入门((五):矩阵向量

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机器学习的数学基础 - 标量,向量矩阵与张量

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    在矩阵向量求导前4文章中,我们主要讨论了标量对向量矩阵的求导,以及向量向量的求导。本文我们就讨论下之前没有涉及到的矩阵矩阵的求导,还有矩阵向量向量矩阵求导这几种形式的求导方法。     本文所有求导布局以分母布局为准,为了适配矩阵矩阵的求导,本文向量向量的求导也以分母布局 ...

Tue May 28 01:19:00 CST 2019 12 11879
python的numpy.array

array模块,但其只支持一维数组,不支持多维数组(在TensorFlow里面偏向于矩阵理解),也没有各种 ...

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