零零散散的东西。 浮点加法运算中,为什么对阶时,小阶要向大阶看齐,而不是大阶向小阶看齐? 因为尾数左移会丢掉高位,右移会丢掉低位,丢掉低位损失的精度可以忽略不计,丢掉高位会损失很大精度。所以对阶时,尾数右移,即尾数会减小,为了保持浮点数值不变,阶码要相应的增大。所以要小阶向大阶 ...
这一章,主要介绍了好多种计算方法。下面,写一点自己对于有些计算 手写计算过程 的见解。 .原码 反码 补码 原码:相信大家都会写,符号位在前二进制数值在后,凑够位数即可。 反码:原码符号位不变,其他位全部取反。 补码:反码末位加一 原码符号位不变,从右往左数第一个 及其右边的各位不变,其余位全部取反 .IEEE 的转换 IEEE 标准 浮点规格化数形式:X S .M E 其中,S 阶符,M 尾数, ...
2018-07-15 18:03 2 2955 推荐指数:
零零散散的东西。 浮点加法运算中,为什么对阶时,小阶要向大阶看齐,而不是大阶向小阶看齐? 因为尾数左移会丢掉高位,右移会丢掉低位,丢掉低位损失的精度可以忽略不计,丢掉高位会损失很大精度。所以对阶时,尾数右移,即尾数会减小,为了保持浮点数值不变,阶码要相应的增大。所以要小阶向大阶 ...
1. 浮点加减法的运算步骤 前面已讲到,浮点数经常被写成如下的形式: X = Mx * 2Ex 其中Mx为该浮点数的尾数,一般为绝对值小于1的规格化的二进制小数,机器中多用原码(或补码)形式表示。Ex为该浮点数的阶码,一般为二进制整数,机器中多用移码(或补码)表示 ...
当尾数用二进制表示时,浮点规格化的定义是尾数M应满足: 显然对于正数而言,有M = 00.1φφ…φ; 对于负数,其补码形式为11.0φφ…φ(即-0.0*******,左归)。 这样,当进行补码浮点加减运算时,只要对运算结果的符号位和小数点后的第一位进行比较:如果它们不等,即为00.1 ...
操作系统 : CentOS7.3.1611_x64 gcc版本 :4.8.5 基本存储格式(从高到低) : Sign + Exponent + Fraction Sign : 符号位 Exponent : 阶码 Fraction : 有效数字 32位浮点数存储格式解析 Sign ...
IEEE754浮点数标准学习 因为不太理解书上关于这一段的描述,可能是没有认真看,故写了这篇文章,边看边做记录。 浮点数的表示 当然在讲之前,我们首先讲一下关于浮点数的表示格式。对于任意的实数\(X\),可以表示为如下的形式 \[X=(-1)^S*M*R^E \] 其中,\(S ...
原文地址:https://blog.fanscore.cn/p/26/ 友情提示:本文排版不太好,但内容简单,请耐心观看,总会搞懂的。 1. 定点数 对于一个无符号二进制小数,例如101.111,如果我们要用2个字节即16位来存储它,我们可以约定用高8位存储小数点前的数字,用低8位 ...
前言 Go语言之父Rob Pike大神曾吐槽:不能掌握正则表达式或浮点数就不配当码农! You should not be permitted to write production code if you do not have an journeyman license ...
一、 处理Modbus协议的数据时,碰到IEEE754浮点数的转换,根据规则自己写出转换代码,方便以后使用。 1.在线转换网址:http://lostphp.com/hexconvert/ 二、 转换浮点数32位。 ...