不同机架,甚至不同IDC,这样可以防止整个机架、甚至整个IDC崩溃带来的错误,但是这样文件写必须在多个机 ...
深入理解hadoop之机架感知 机架感知 hadoop的replication为 ,机架感知的策略为: 第一个block副本放在和client所在的datanode里 如果client不在集群范围内,则这第一个node是随机选取的 。第二个副本放置在与第一个节点不同的机架中的datanode中 随机选择 。第三个副本放置在与第二个副本所在节点同一机架的另一个节点上。如果还有更多的副本就随机放在集 ...
2018-07-15 09:15 0 1545 推荐指数:
不同机架,甚至不同IDC,这样可以防止整个机架、甚至整个IDC崩溃带来的错误,但是这样文件写必须在多个机 ...
client 向 Active NN 发送写请求时,NN为这些数据分配DN地址,HDFS文件块副本的放置对于系统整体的可靠性和性能有关键性影响。一个简单但非优化的副本放置策略是,把副本分别放在不同机架,甚至不同IDC,这样可以防止整个机架、甚至整个IDC崩溃带来的错误,但是这样文件 ...
接着上一篇来说。上篇说了hadoop网络拓扑的构成及其相应的网络位置转换方式,本篇主要讲通过两种方式来配置机架感知。一种是通过配置一个脚本来进行映射;另一种是通过实现DNSToSwitchMapping接口的resolve()方法来完成网络位置的映射。 hadoop自身是没有机架感知 ...
背景 分布式的集群通常包含非常多的机器,由于受到机架槽位和交换机网口的限制,通常大型的分布式集群都会跨好几个机架,由多个机架上的机器共同组成一个分布式集群。机架内的机器之间的网络速度通常都会高于跨机架机器之间的网络速度,并且机架之间机器的网络通信通常受到上层交换机间网络带宽的限制 ...
Hadoop作为大数据处理的典型平台,在海量数据处理过程中,其主要限制因素是节点之间的数据传输速率。因为集群的带宽有限,而有限的带宽资源却承担着大量的刚性带宽需求,例如Shuffle阶段的数据传输不可避免,所以如何优化带宽资源的占用是一个值得思考的问题。仔细思考下,Hadoop数据传输的需求 ...
Hadoop多用户作业调度器 hadoop 最初是为批处理作业设计的,当时只采用了一个简单的FIFO调度机制分配任务,随着hadoop的普及以及应用的用户越来越多,基于FIFO的单用户调度机制不能很好的利用集群资源(比如机器学习和数据挖掘对处理耗时要求不高但I/O密集,生产性作业队实时要求高 ...
Hadoop机架感知 1.背景 Hadoop在设计时考虑到数据的安全与高效,数据文件默认在HDFS上存放三份,存储策略为本地一份, 同机架内其它某一节点上一份,不同机架的某一节点上一份。 这样如果本地数据损坏,节点可以从同一机架内的相邻节点拿到数据,速度肯定比从跨机架节点上拿数据要快 ...
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