市面上的hadoop权威指南一类的都是老版本的书籍了，索性学习并翻译了下最新版的Hadoop:The Definitive Guide, 4th Edition与大家共同学习。 　　我们通过提交jar包，进行MapReduce处理，那么整个运行过程分为五个环节： 　　1、向client端 ...

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　　先看一段代码： 　　 这个是最最简单的WorldCount的例子，在设置完一系列参数后，通过Job类来等待程序运行结束。下面是运行的基本流程： 1.Job类初始化JobClient实例，JobClient中生成JobTracker的RPC实例，这样可以保持 ...

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一、概念综述 　　MapReduce是一种可用于数据处理的编程模型（或计算模型），该模型可以比较简单，但想写出有用的程序却不太容易。MapReduce能将大型数据处理任务分解成很多单个的、可以在服务器集群中并行执行的任务，而这些任务的计算结果可以合并在一起计算最终的结果。最重 ...

前言 　　上一篇我们分析了一个MapReduce在执行中的一些细节问题，这一篇分享的是MapReduce并行处理的基本过程和原理。 　　Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架。　　Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑 ...

一致性Hash算法。 Hash算法是为了保证数据均匀的分布，例如有3个桶，分别是0号桶，1号桶和2号桶；现在有12个球，怎么样才能让12个球平均分布到3个桶中呢？使用Hash算法的做 ...

目录[-] 分析MapReduce执行过程 Mapper任务的执行过程详解 Reducer任务的执行过程详解 键值对的编号 例子：求每年最高气温 对分析的验证 分析MapReduce执行过程 MapReduce运行 ...