NameNode 学习目标 理解 namenode 的工作机制尤其是元数据管理机制，以增强对 HDFS 工作原理的 理解，及培养 hadoop 集群运营中“性能调优”、“namenode”故障问题的分析解决能力 问题场景 1、Namenode 服务器的磁盘故障导致 namenode 宕机 ...

一，什么是分布式文件系统，分布式文件系统能干什么 在学习一个文件系统时，首先我先想到的是，学习它能为我们提供什么样的服务，它的价值在哪里，为什么要去学它。以这样的方式去理解它之后在日后的深入学习中才能够对它有一个更深层次的理解。 1. 什么是分布式文件系统 　　所谓的分布式文件系统 ...

HDFS是Hadoop Distribute File System 的简称，也就是Hadoop的一个分布式文件系统。 一、HDFS的优缺点 1.HDFS优点： 　　a.高容错性 　　　　.数据保存多个副本 　　　　.数据丢的失后自动恢复 　　b.适合批处理 　　　　.移动计算而非 ...

自己创建有/boot（300）、swap（300）、/（分配全部空间）。 二、集群环境配置 　　1 ...

Hadoop分布式文件系统（HDFS）是一种被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。它能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。要理解HDFS的内部工作原理，首先要理解什么是分布式文件系统。 1 、分布式文件系统 多台 ...

当数据集超过一个单独的物理计算机的存储能力时，便有必要将它分不到多个独立的计算机上。管理着跨计算机网络存储的文件系统称为分布式文件系统。Hadoop 的分布式文件系统称为 HDFS，它 是为 以流式数据访问模式存储超大文件而设计的文件系统。 “超大文件”是指几百 TB 大小 ...

一、简介 　　1、分布式文件系统集群结构 　　　　分布式文件系统由计算机集群中的多个节点构成，这些节点分为两类： 　　　　主节点（MasterNode）或者名称节点（NameNode） 　　　　从节点（Slave Node）或者数据节点（DataNode） 　　2、HDFS能够带来 ...

大和种类多。在Hadoop的底层有个非常重要的部分，我们一般称之为“核心”——分布式文件存储系统，即H ...