深入理解hadoop（三）
Hadoop多用户作业调度器 hadoop 最初是为批处理作业设计的，当时只采用了一个简单的FIFO调度机制分配任务，随着hadoop的普及以及应用的用户越来越多，基于FIFO的单用户调度机制不能很好的利用集群资源（比如机器学习和数据挖掘对处理耗时要求不高但I/O密集，生产性作业队实时要求高 ...
原文：深入理解hadoop之排序
MapReduce的排序是默认按照Key排序的，也就是说输出的时候，key会按照大小或字典顺序来输出，比如一个简单的wordcount，出现的结果也会是左侧的字母按照字典顺序排列。下面我们主要聊聊面试中比较常见的全排序和二次排序 一 全排序 全排序的方法一般有以下几种： .使用一个分区。但是该方法在处理大型文件的时候效率极低，因为一台机器必须处理所有的输出文件，从而丧失了mapreduce提供的 ...
2018-07-14 23:50 1 1899 推荐指数：
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本文系原创，若有转载需要，请注明出处。https://www.cnblogs.com/bigdata-stone/ 1.mapReduce简介 MapReduce是面向大数据并行处理的计算 ...
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[本篇博文会对常见的排序算法进行分析与总结，并会在最后提供几道相关的一线互联网企业面试/笔试题来巩固所学及帮助我们查漏补缺。项目地址：https://github.com/absfree/Algo。由于个人水平有限，叙述中难免存在不清晰准确的地方，希望大家可以指正，谢谢大家：）] 一、概述 ...
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HDFS的优点和缺点 HDFS的优点 1、可构建在廉价机器上 通过多副本提高可靠性，提供了容错和恢复机制 服务器节点的宕机是常态 必须理性对象 2、高容错性 ...
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