Scipy 在numpy基础上增加了众多的数学、科学及工程常用的库函数； 线性代数、常微分方程求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等； Matplotlib 用于创建出版质量图表的绘图工具库； 目的是为python构建一个Matlab式的绘图接口 ...

　　数据分析，重要的是数据分析的思维，工具等的掌握是次要的，今天分享下16个常用的数据分析方法，供大家一起学习进步。 一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归 ...

相关性分析研究现象之间是否存在某种依存关系，对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相关程度。 相关分析是一种简单易行的测量定量数据之间的关系情况的分析方法。可以分析包括变量间的关系情况以及关系强弱程度等。 如：身高和体重的相关性；降水量与河流水位的相关性；工作压力与心理健康的相关性等。 相关性 ...

一、sparse模块： python中scipy模块中，有一个模块叫sparse模块，就是专门为了解决稀疏矩阵而生。本文的大部分内容，其实就是基于sparse模块而来的 导入模块：from scipy import sparse 二、七种矩阵类型 coo_matrix ...

1. value_counts() value_counts()是Series的方法，用于计算非重复值出现的次数并默认从高到低排序，在DataFrame中通常指定某列。 也经常使用Data.'colunm'.value_counts().count() 计算非重复值个数。 2. ...

1.策略的收紧与放松 策略放松：命中率方法 假设我们有200条策略，这些策略将我们的客户包围起来，某一客户击穿任意策略，既做拒绝处理。 注：数据经过处理，请勿对号入座 如果我现在需要放开策略，那么就选择有唯一命中率的策略分阶段分 批次 ...

　　常用的5种数据分析方法有哪些？ 　　 　　1.对比分析法 　　 　　常用的5种数据分析方法有哪些？ 　　 　　对比分析法指通过指标的对比来反映事物数量上的变化，属于统计分析中常用的方法。常见的对比有横向对比和纵向对比。 　　 　　横向对比指的是不同事物在固定时间上的对比 ...

十种常用的数据分析方法 大数据深度分析 道家强调四个字，叫“道、法、术、器”。 层次区别： “器”是指物品或工具，在数据分析领域指的就是数据分析的产品或工具，“工欲善其事，必先利其器”； “术”是指操作技术，是技能的高低、效率的高下，如对分析 ...