SparkStreaming-Kafka集成
SparkStreaming-Kafka集成 参考链接： Spark Streaming + Kafka Integration Guide 文章基本是官方的翻译， 最多再加入了一小部分自己的思考在内， 如果能看懂官方文档， 也可以自行查看官网。 另外就是提供了自己实现 ...
原文：Kafka集成SparkStreaming
Spark Streaming Kafka集成指南 Kafka项目在版本 . 和 . 之间引入了一个新的消费者API，因此有两个独立的相应Spark Streaming包可用。请选择正确的包，请注意， . 集成与后来的 . 和 . 代理兼容，但 . 集成与早期的代理不兼容。 注意：从Spark . . 开始，不推荐使用Kafka . 支持。 Spark Streaming从Kafka接收数据，转换 ...
2018-07-15 23:49 3 12090 推荐指数：
相关推荐
Sparkstreaming and Kafka
简介 Kafka 0.10的Spark Streaming集成设计与0.8 Direct Stream方法类似。 它提供了简单的并行性，Kafka分区和Spark分区之间的1：1对应关系，以及对偏移量和元数据的访问。 但是，由于较新的集成使用新的Kafka消费者API而不是简单的API，所以在 ...
SparkStreaming操作Kafka
Kafka为一个分布式的消息队列，spark流操作kafka有两种方式： 一种是利用接收器（receiver）和kafaka的高层API实现。 一种是不利用接收器，直接用kafka底层的API来实现（spark1.3以后引入）。 Receiver方式 ...
SparkStreaming 整合kafka Demo
这里使用的是低级API，因为高级API非常不好用，需要繁琐的配置，也不够自动化，却和低级API的效果一样，所以这里以低级API做演示 你得有zookeeper和kafka 我这里是3台节点主机 架构图 与高级API的区别,简单并行(不需要创造多个输入流，它会自动并行读取kafka ...
SparkStreaming+Kafka整合
SparkStreaming+Kafka整合 1.需求 使用SparkStreaming，并且结合Kafka，获取实时道路交通拥堵情况信息。 2.目的 对监控点平均车速进行监控，可以实时获取交通拥堵情况信息。相关部门可以对交通拥堵情况采取措施。 e.g.1.通过广播方式 ...
071 SparkStreaming与SparkSQL集成
1.说明 虽然DStream可以转换成RDD，但是如果比较复杂，可以考虑使用SparkSQL。 2.集成方式 Streaming和Core整合： transform或者foreachRDD方法 Core和SQL整合： RDD <==> ...
SparkStreaming以Direct的方式对接Kafka
package SparkStreaming import kafka.common.TopicAndPartition import kafka.message.MessageAndMetadata import kafka.serializer.StringDecoder import ...
【SparkStreaming学习之四】 SparkStreaming+kafka管理消费offset
环境 虚拟机：VMware 10 Linux版本：CentOS-6.5-x86_64 客户端：Xshell4 FTP：Xftp4 jdk1.8 scala-2.10.4(依赖jdk1.8) spark-1.6 从kafka消费消息的偏移量存储到ZK 或者 mysql ...