在上次的代码重写中使用了sklearn.LinearRegression 类进行了线性回归之后猜测其使用的是常用的梯度下降+反向传播算法实现，所以今天来学习它的源码实现。但是在看到源码的一瞬间突然有种怀疑人生的感觉，我是谁？我在哪？果然大佬的代码只能让我膜拜。 在一目十行地看完代码之后，我发现了 ...

适用于参数少的情况，因其产生稀疏矩阵，可用与特征提取 sklearn中更多的回归问题 ...

score(self, X, y, sample_weight=None) 作用：返回该次预测的系数R2 其中R2 =（1-u/v）。u=((y_true - y_pre ...

前言 对源码的解读有利于搞清楚Hooks到底做了什么，如果您觉得useEffect很“魔法”，这篇文章也许对您有些帮助。 本篇博客篇幅有限，只看useEffect，力求简单明了，带您到React Hooks的深处看看 按图索骥找到Hook相关源码（可以直接跳） 首先我们从Github上得 ...

waitGroup源码刨铣 前言 WaitGroup实现 noCopy state1 Add Wait 总结 参考 waitGroup源码刨铣 前言 学习下 ...

errgroup 前言 如何使用 实现原理 WithContext Go Wait 错误的使用 总结 errgroup 前言 来看下errgroup的实现 如何使用 类比于waitgroup ...

再看继承 　　真正的大餐来之前，还是来点儿开胃菜！回顾一下关于类的继承的知识： 　　我们先看上面的代码，这是一个简单的类继承，我们可以看到父类Base和子类Son，它们中各有一个Testfunc方法，当我们实例化子类的对象sonobj时，可以看到初始化方法中黄色框框调用 ...

panic源码解读 前言 panic的作用 panic使用场景 看下实现 gopanic gorecover fatalpanic 总结 参考 ...