ISLR系列：(4.2)模型选择 Ridge Regression & the Lasso
Linear Model Selection and Regularization 此博文是 An Introduction to Statistical Learning with Applica ...
原文：变量的选择——Lasso&Ridge&ElasticNet
对模型参数进行限制或者规范化能将一些参数朝着 收缩 shrink 。使用收缩的方法的效果提升是相当好的，岭回归 ridge regression，后续以ridge代称 ，lasso和弹性网络 elastic net 是常用的变量选择的一般化版本。弹性网络实际上是结合了岭回归和lasso的特点。 Lasso和Ridge比较 Lasso的目标函数： Ridge的目标函数： ridge的正则化因子使用二 ...
2018-07-13 23:02 0 7452 推荐指数：
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