原文:深入理解hadoop之mapreduce

本文系原创,若有转载需要,请注明出处。https: www.cnblogs.com bigdata stone .mapReduce简介 MapReduce是面向大数据并行处理的计算模型 框架和平台。 映射 Mapping :对集合里的每个目标应用同一个操作。即,如果你想把表单里每个单元格乘以二,那么把这个函数单独地应用在每个单元格上的操作就属于mapping 这里体现了移动计算而不是移动数据 。 ...

2018-07-14 07:47 0 1489 推荐指数:

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深入理解hadoop(三)

Hadoop多用户作业调度器   hadoop 最初是为批处理作业设计的,当时只采用了一个简单的FIFO调度机制分配任务,随着hadoop的普及以及应用的用户越来越多,基于FIFO的单用户调度机制不能很好的利用集群资源(比如机器学习和数据挖掘对处理耗时要求不高但I/O密集,生产性作业队实时要求高 ...

Thu Mar 17 01:32:00 CST 2016 0 2062
MapReduce原理深入理解(一)

1.MapReduce概念 1)MapReduce是一种分布式计算模型,由Google提出,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题. 2)MapReduce是分布式运行的,由两个阶段组成:Map和Reduce,Map阶段是一个独立的程序,有很多个节点同时运行,每个节点处理一部分 ...

Thu Sep 23 08:30:00 CST 2021 0 213
深入理解hadoop之排序

  MapReduce的排序是默认按照Key排序的,也就是说输出的时候,key会按照大小或字典顺序来输出,比如一个简单的wordcount,出现的结果也会是左侧的字母按照字典顺序排列。下面我们主要聊聊面试中比较常见的全排序和二次排序 一、全排序   全排序的方法一般有以下几种 ...

Sun Jul 15 07:50:00 CST 2018 1 1899
深入理解hadoop之机架感知

  深入理解hadoop之机架感知   机架感知   hadoop的replication为3,机架感知的策略为:   第一个block副本放在和client所在的datanode里(如果client不在集群范围内,则这第一个node是随机选取的)。第二个副本放置在与第一个节点不同的机架 ...

Sun Jul 15 17:15:00 CST 2018 0 1545
Hadoop学习之路(九)HDFS深入理解

HDFS的优点和缺点 HDFS的优点 1、可构建在廉价机器上     通过多副本提高可靠性,提供了容错和恢复机制     服务器节点的宕机是常态 必须理性对象 2、高容错性   ...

Wed Mar 21 19:19:00 CST 2018 3 7513
Hadoop学习笔记—MapReduce理解

  我不喜欢照搬书上的东西,我觉得那样写个blog没多大意义,不如直接把那本书那一页告诉大家,来得省事。我喜欢将我自己的理解。所以我会说说我对于Hadoop对大量数据进行处理的理解。如果有理解不对欢迎批评指责,不胜感激。 Hadoop为何有如此能耐? Hadoop之所以能 ...

Sat Sep 14 06:31:00 CST 2013 5 1326
深入理解this对象

最近一直在看js关于面向对象编程方面的东西,那么this肯定是需要一个被吃透 理解 同时灵活运用的对象 现在总结一下自己的学习成果: 我们可以用一句很形象的话来理解什么是this关键字? "this关键字引用的是 包含它的那个函数 作为某个对象的方法 被调用时所属的那个对象 ...

Tue Sep 04 19:35:00 CST 2012 1 5338
Elasticsearch之深入理解

@ 目录 ES应用场景 ES应用场景举例 应用场景思考 ES和其他数据库对比 ES架构 Gateway Lucen ...

Tue Aug 24 02:09:00 CST 2021 0 198
 
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