决策树IMDB数据集电影评测分类
@ 目录 决策树IMDB数据集电影评测分类（二分类问题） 1. 数据集讲解： 2. 代码实现： a) 取出数据集： b) 数据处理： 决策树IMDB数据集电影评测分类（二分类问题 ...
原文：基于Keras的imdb数据集电影评论情感二分类
IMDB数据集下载速度慢，可以在我的repo库中找到下载，下载后放到 .keras datasets 目录下，即可正常运行。 中找到下载，下载后放到 .keras datasets 目录下，即可正常运行。 电影评论分类：二分类 二分类可能是机器学习最常解决的问题。我们将基于评论的内容将电影评论分类：正类和父类。 IMDB数据集 IMDB数据集有 万条来自网络电影数据库的评论 其中 万 千条用来训练 ...
2018-07-13 16:41 5 7783 推荐指数：
相关推荐
Python深度学习案例1--电影评论分类(二分类问题)
我觉得把课本上的案例先自己抄一遍，然后将书看一遍。最后再写一篇博客记录自己所学过程的感悟。虽然与课本有很多相似之处。但自己写一遍感悟会更深 电影评论分类(二分类问题) 本节使用的是IMDB数据集，使用Jupyter作为编译器。这是我刚开始使用Jupyter，不得不说它的自动补全真的不咋地（以前 ...
RNN与情感分类问题实战-加载IMDB数据集
目录 Sentiment Analysis Two approaches Single layer Multi-layers Se ...
tensorflow 教程 文本分类 IMDB电影评论
昨天配置了tensorflow的gpu版本，今天开始简单的使用一下 主要是看了一下tensorflow的tutorial 里面的 IMDB 电影评论二分类这个教程 教程里面主要包括了一下几个内容：下载IMDB数据集，显示数据（将数组转换回评论文本），准备数据，建立模型（隐层设置，优化器和损失 ...
深度学习之电影二分类的情感问题
二分类问题可能是应用最广泛的机器学习问题。今天我们将学习根据电影评论的文字内容将其划分为正面或负面。 一、数据集来源 我们使用的是IMDB数据集，它包含来自互联网电影数据库（IMDB）的50000条严重两极分化的评论。为了避免模型过拟合只记住训练数据，我们将数据集分为用于训练的25000条评论 ...
kaggle之电影评论文本情感分类
电影文本情感分类 Github地址 Kaggle地址 这个任务主要是对电影评论文本进行情感分类，主要分为正面评论和负面评论，所以是一个二分类问题，二分类模型我们可以选取一些常见的模型比如贝叶斯、逻辑回归等，这里挑战之一是文本内容的向量化，因此，我们首先尝试基于TF-IDF的向量化方法，然后尝试 ...
tensorflow 2.0 学习 （十四）循环神经网络 IMDB数据集与RNN情感分类网络
网络结构： 代码如下： 测试的误差和准确率： Final test loss and accuracy : [1.3201157276447002, 0.80188304] 下一次更新：LSTM情感分类问题 ...
深度学习与Pytorch入门实战（十六）情感分类实战（基于IMDB数据集）
笔记摘抄 提前安装torchtext和scapy，运行下面语句（压缩包地址链接：https://pan.baidu.com/s/1_syic9B-SXKQvkvHlEf78w 提取码：ahh3）： ...