学习机器学习、深度学习、数据分析,目的还是应用,自然语言理解和处理是一个很重要的研究方向。 应该说神经网络用于自然语言处理这类的书籍并不多,或许是因为自己基础的问题? 在学习过程中,看了《基于深度学习的自然语言处理》电子书和《Python自然语言处理实战核心技术与算法》电子书 ...
自然语言处理理论与实战 试读版 内容介绍 本书分四个部分,第一部分主要介绍基础知识,包括认识机器学习和自然语言处理 快速上手Python 线性代数 概率论和统计学 第二部分主要介绍自然语言处理技术,包括自然语言处理介绍 语料库技术 中文分词 数据预处理 马尔科夫模型 条件随机场 模型评估 剖析自然处理工具背后的原理 第三部分主要介绍机器学习技术,包括认识机器学习 常见机器学习算法 机器学习算法案 ...
2018-07-13 16:38 0 2745 推荐指数:
学习机器学习、深度学习、数据分析,目的还是应用,自然语言理解和处理是一个很重要的研究方向。 应该说神经网络用于自然语言处理这类的书籍并不多,或许是因为自己基础的问题? 在学习过程中,看了《基于深度学习的自然语言处理》电子书和《Python自然语言处理实战核心技术与算法》电子书 ...
前言 自然语言处理 ( Natural Language Processing, NLP) 是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法,用于分析理解机器与人之间的交互,常用的领域有:实体识别、文本纠错、情感分析、文本 ...
前言 本文根据实际项目撰写,由于项目保密要求,源代码将进行一定程度的删减。 本文撰写的目的是进行公司培训,请勿以任何形式进行转载。 由于是日语项目,用到的分词软件等,在中文任务中需要替换为相应的中文 ...
比长文本简单,对于计算机而言,更容易理解和分析,所以,分词往往是自然语言处理的第一步。 ...
第一步:获取语料 1、已有语料 2、网上下载、抓取语料 第二步:语料预处理 1、语料清洗 2、分词 3、词性标注 4、去停用词 三、特征工程 1、词袋模型(BoW) 2、词向量 第四步:特征选择 ...
WordNet是面向语义的英语词典,与传统辞典类似,但结构更丰富。nltk中包括英语WordNet,共有155287个单词和117659个同义词。 1.寻找同义词 这里以motorcar为例,寻找 ...
一. NLTK的几个常用函数 1. Concordance 实例如下: 这个函数就是用来搜索单词word在text 中出现多的情况,包括出现的那一行,重点强调上下文。从输出来 ...
英文分词可以使用空格,中文就不同了,一些分词的原理后面再来说,先说下python中常用的jieba这个工具。 首先要注意自己在做练习时不要使用jieba.Py命名文件,否则会出现 jieba ha ...