【目标检测】：SPP-Net深入理解（从R-CNN到SPP-Net）
一. 导论 SPP-Net是何凯明在基于R-CNN的基础上提出来的目标检测模型，使用SPP-Net可以大幅度提升目标检测的速度，检测同样一张图片当中的所有目标，SPP-Net所花费的时间仅仅是RCNN的百分之一，而且检测的准确率甚至会更高。那么SPP-Net是怎么设计的呢？我们要想理解 ...
原文：SPP-net原理解读
转载自：目标检测：SPP net 地址 https: blog.csdn.net tinyzhao article details 上文说到R CNN的最大瓶颈是 k个候选区域都要经过一次CNN，速度非常慢。Kaiming He大神最先对此作出改进，提出了SPP net，最大的改进是只需要将原图输入一次，就可以得到每个候选区域的特征。 概述 在R CNN中，候选区域需要进过变形缩放，以此适应CNN ...
2018-07-13 15:47 1 14191 推荐指数：
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