软件版本说明：我选的Linux系统是Ubuntu . ,CUDA用的 . ，Ubuntu . CUDA . cuDNN . Python . 只支持TensorFlow . . 以下的版本，所以我的TensorFlow版本选择为 . . 。如果想使用TensorFlow . . ，就需要CUDA . cuDNN . 了。 软件下载地址：CUDA：https: developer.nvidia.co ...
2018-07-13 16:27 0 1154 推荐指数：
深度学习环境搭建：Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn6.0 目录 深度学习环境搭建：Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn ...
紧接着上一篇的文章《深度学习（TensorFlow）环境搭建：（二）Ubuntu16.04+1080Ti显卡驱动》，这篇文章，主要讲解如何安装CUDA+CUDNN，不过前提是我们是已经把NVIDIA显卡驱动安装好了 一、安装CUDA CUDA(Compute Unified ...
平台信息:PC：ubuntu16.04、i5、七彩虹GTX1060显卡 作者：庄泽彬(欢迎转载，请注明作者) 说明:参考了网上的一堆的资料搭建了深度学习的开发环境，下班在宿舍折腾了好几个晚上才搞定，写篇文章记录一下。 一、安装Nvidia GTX1060显卡驱动 1.1 图1是本人使用 ...
深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度学习相关的学习和实验，原来一直在自己的电脑上安装虚拟机跑，速度实在太慢，主机本身性能太弱，独显都没有 ...
未经允许，不得转载。 目录 1、环境 2、驱动安装 3、cuda安装 4、cudnn安装 5、Tensorflow2.4安装 6. PyTorch 1.7 安装 1、环境 显卡：Gtx 1080Ti 系统：Ubuntu16.04 并行 ...
第一次写博客,以此纪念这几天安装caffe,跑faster-rcnn的血泪史.在此特别感谢网络各路大神,来自全球各地,让我能从中汲取营养,吸取经验,总结规律. faster-rcnn分为matlab版本和python版本,首先记录弄python版本的环境搭建过程.matlab版本见另一 ...
安装环境：ubuntu16.04+cuda9+cudnn7+tensorflow+pycharm 1）前期搭建过程主要是按照这篇博文，对于版本选择，安装步骤都讲得很详细，亲测有效！ https://blog.csdn.net/qq_35976351/article/details ...
因为最近Deep Learning十分热门, 装一下TensorFlow学习一下. 本文主要介绍安装流程, 将自己遇到的问题说明出来, 并记录自己如何处理, 原理方面并没有能力解释. 由于本人之前从来没有用过Linux, 本文章恐有初级错误, 望见谅, 谢谢. (本文写于2017年3月17日 ...
