libsvm处理多分类的问题
SVM是一个二分类器，当遇到多类别的时候，一般采取如下两种策略。 a.一对多法（one-versus-rest,简称1-v-r SVMs）。训练时依次把某个类别的样本归为一类,其他剩余的样本归为另一类，这样k个类别的样本就构造出了k个SVM。分类时将未知样本分类为具有最大分类函数值的那类。 b. ...
原文：SVM多分类问题 libsvm在matlab中的应用
转载自https: blog.csdn.net lwwangfang article details 对于支持向量机，其是一个二类分类器，但是对于多分类，SVM也可以实现。主要方法就是训练多个二类分类器。一 多分类方式 一对所有 One Versus All OVA 给定m个类，需要训练m个二类分类器。其中的分类器 i 是将 i 类数据设置为类 正类 ，其它所有m 个i类以外的类共同设置为类 负类 ...
2018-07-13 10:46 1 9831 推荐指数：
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