【机器学习】判别模型和生成模型
判别式模型（discriminative model） 产生式模型（generative model） 特点 寻找不同类别之间的最优分类面，反映的是异类数据之间的差异 对后验概率建模，从统计 ...
原文：机器学习中的生成模型和判别模型
生成模型和判别模型的定义 对于输入数据集X，输出类别Y，生成模型和判别模型可以这样定义 判别模型：由数据集直接学习决策函数y f x 或者条件概率分布P y x 作为预测的模型 决策函数事实上是可以用条件概率表示的，例如在逻辑回归中的决策函数和转换成条件概率 ，这样的模型称为判别模型。基本思想就是在有限样本条件下建立判别函数，不考虑样本的产生模型，直接研究预测模型。典型的判别模型包括K近邻，感知 ...
2018-07-12 21:17 0 1065 推荐指数：
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