对于方阵A，如果为非奇异方阵，则存在逆矩阵inv(A)对于奇异矩阵或者非方阵，并不存在逆矩阵，但可以使用pinv(A)求其伪逆 inv： inv(A)*B 实际上可以写成A\B B*inv(A) 实际上可以写成B/A 这样比求逆之后带入精度要高 A\B ...

求模逆的方法有好几种，这里介绍一个扩展欧几里德算法： 求A关于N的逆元B，即要找出整数B，使A * B mod N = 1 。如：17关于3120的模逆元素求解。 首先对余数进行辗转相除。 3120 = 17 × 183 + 9 17 ...

Matlab提供了两种除法运算：左除（\）和右除（/）。一般情况下，x=a\b是方程a*x =b的解，而x=b/a是方程x*a=b的解。例：a=[1 2 3; 4 2 6; 7 4 9]b=[4; 1; 2];x=a\b则显示：x= -1.5000 ...

MATLAB 左除与右除的区别 先定义两个矩阵a和矩阵b。如下： /：右除。a/b表示矩阵a乘以矩阵b的逆。 \：左除。a\b表示矩阵a的逆乘以b。 ./：右除。a./b表示矩阵a中的每个元素除以矩阵b的对应的元素。.\：左除。a.\b表示矩阵b中的每个元素除以矩阵a的对应的元素 ...

1、矩阵的加减乘除求逆运算的概念： 　　（1）矩阵概念 有m n个数排列成一个m行n 列，并括以方括弧（或圆括弧）的数表称为m行n 列矩阵。 　　（2）矩阵加法： 　　（3）矩阵乘法： 　　（4）矩阵的求逆运算 　　（5）矩阵的除法： 　　　　分成两种 ...

　　在RLS自适应滤波器的实现过程中，难免不涉及矩阵的求逆运算。而求逆操作双是非常耗时的，一个很自然的想法就是尽可能的避免直接对矩阵进行求逆运算。那么，在RLS自适应滤波器的实现中，有没有一种方法能避免直接求逆运算呢？答案当然是有的：使用矩阵求逆引理来避免对矩阵进行直接求逆。 　　这里先对矩阵求 ...

齐次变换可以是相对于共同的参考坐标系的变换，也可以相对于变换过程中不同的当前坐标系来实现变换。不同的变换矩阵相乘的顺序（左乘与右乘），可以得到不 同（相反）的结果。由于OpenGL使用的是左乘（向量左乘变换矩阵），这里用左乘来举例。 对于变换矩阵R = Rz * Ry ...

当尾数用二进制表示时，浮点规格化的定义是尾数M应满足： 1/2 ≤ |M|<1 显然对于正数而言，有M = 00.1φφ…φ；对于负数，其补码形式为11.0φφ…φ（即-0.0*******，左归）。这样，当进行补码浮点加减 ...