原文:Spark(七)Spark内存调优

一 概述 Spark 作为一个基于内存的分布式计算引擎,其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色。理解 Spark 内存管理的基本原理,有助于更好地开发 Spark 应用程序和进行性能调优。本文旨在梳理出 Spark 内存管理的脉络,抛砖引玉,引出读者对这个话题的深入探讨。本文中阐述的原理基于 Spark . 版本,阅读本文需要读者有一定的 Spark 和 Java 基础,了解 RDD Sh ...

2018-07-14 16:33 0 7294 推荐指数:

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Spark内存模型与参数

Spark内存模型】 Spark在一个executor中的内存分为3块:storage内存、execution内存、other内存。   1. storage内存:存储broadcast,cache,persist数据的地方。   2. execution内存:执行内存,join ...

Mon Mar 18 07:28:00 CST 2019 0 632
spark篇-Spark ON Yarn 内存管理(汇总)

本文旨在解析 spark on Yarn 的内存管理,使得 spark 思路更加清晰 内存相关参数 spark 是基于内存的计算,spark 大部分是针对内存的,了解 spark 内存参数有也助于我们理解 spark 内存管理 spark.driver.memory:默认 ...

Tue Dec 17 18:57:00 CST 2019 0 1071
Spark篇】---Spark之代码,数据本地化内存,SparkShuffle,Executor的堆外内存

一、前述 Spark大致分为以下几种 ,代码,数据本地化,内存,SparkShuffle,调节Executor的堆外内存。 二、具体 1、代码 1、避免创建重复的RDD,尽量使用同一个RDD 2、对多次使用的RDD进行持久化 如何选择一种最合适的持久化 ...

Fri Mar 02 04:46:00 CST 2018 0 4535
Spark (转)

Spark 返回原文英文原文:Tuning Spark Because of the in-memory nature of most Spark computations, Spark programs can be bottlenecked by any ...

Wed Dec 23 23:00:00 CST 2015 0 1818
Spark的job(1)

本文翻译之cloudera的博客,本系列有两篇,第二篇看心情了 概论 当我们理解了 transformation,action和rdd后,我们就可以写一些基础的spark的应用了,但是如果需要对应用进行就需要了解spark的底层执行模型,理解job,stage,task等概念 ...

Mon Dec 14 03:12:00 CST 2015 1 3107
spark性能

1、spark汇聚失败 出错原因,hive默认配置中parquet和动态分区设置太小 2.hive数据入hbase报错 出现报错原因: executor_memory和dirver_memory太小,在增大内存后还会出现连接超时的报错 解决连接超时 ...

Tue Jan 23 23:16:00 CST 2018 2 6694
spark-GC

的Jvm堆内存的情况 当给spark任务分配的内存少了,会频繁发生minor gc(年轻代gc),如果 ...

Wed Apr 13 22:31:00 CST 2022 0 831
 
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