原文:Spark(六)Spark之开发调优以及资源调优

Spark调优主要分为开发调优 资源调优 数据倾斜调优 shuffle调优几个部分。开发调优和资源调优是所有Spark作业都需要注意和遵循的一些基本原则,是高性能Spark作业的基础 数据倾斜调优,主要讲解了一套完整的用来解决Spark作业数据倾斜的解决方案 shuffle调优,面向的是对Spark的原理有较深层次掌握和研究的同学,主要讲解了如何对Spark作业的shuffle运行过程以及细节进行 ...

2018-07-14 15:21 1 1431 推荐指数:

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spark 资源参数

资源参数 了解完了Spark作业运行的基本原理之后,对资源相关的参数就容易理解了。所谓的Spark资源参数,其实主要就是对Spark运行过程中各个使用资源的地方,通过调节各种参数,来优化资源使用的效率,从而提升Spark作业的执行性能。以下参数就是Spark中主要的资源参数,每个参数都对 ...

Tue Nov 08 19:18:00 CST 2016 0 3639
Spark】提交job资源参数

【场景】   Spark提交作业job的时候要指定该job可以使用的CPU、内存等资源参数,生产环境中,任务资源分配不足会导致该job执行中断、失败等问题,所以对Spark的job资源参数分配调非常重要。   spark提交作业,yarn-cluster模式示例:   ./bin ...

Wed Mar 20 06:09:00 CST 2019 0 775
Spark学习之路 (十二)SparkCore的资源

摘抄自:https://tech.meituan.com/spark-tuning-basic.html 一、概述 在开发Spark作业之后,就该为作业配置合适的资源了。Spark资源参数,基本都可以在spark-submit命令中作为参数设置。很多Spark初学者,通常不知道该设置 ...

Mon Apr 30 23:11:00 CST 2018 1 4744
大数据技术之_19_Spark学习_07_Spark 性能 + 数据倾斜 + 运行资源 + 程序开发 + Shuffle + GC + Spark 企业应用案例

第1章 Spark 性能优化1.1 基本原则1.1.1 基本概念和原则1.1.2 性能监控方式1.1.3 要点1.2 数据倾斜优化1.2.1 为何要处理数据倾斜(Data Skew)1.2.2 如何定位导致数据倾斜的代码1.2.3 如何缓解/消除数据倾斜1.3 运行资源1.3.1 ...

Sat May 04 19:57:00 CST 2019 0 605
Spark (转)

Spark 返回原文英文原文:Tuning Spark Because of the in-memory nature of most Spark computations, Spark programs can be bottlenecked by any ...

Wed Dec 23 23:00:00 CST 2015 0 1818
Spark的job(1)

本文翻译之cloudera的博客,本系列有两篇,第二篇看心情了 概论 当我们理解了 transformation,action和rdd后,我们就可以写一些基础的spark的应用了,但是如果需要对应用进行就需要了解spark的底层执行模型,理解job,stage,task等概念 ...

Mon Dec 14 03:12:00 CST 2015 1 3107
spark性能

1、spark汇聚失败 出错原因,hive默认配置中parquet和动态分区设置太小 2.hive数据入hbase报错 出现报错原因: executor_memory和dirver_memory太小,在增大内存后还会出现连接超时的报错 解决连接超时 ...

Tue Jan 23 23:16:00 CST 2018 2 6694
spark-GC

的Jvm堆内存的情况 当给spark任务分配的内存少了,会频繁发生minor gc(年轻代gc),如果 ...

Wed Apr 13 22:31:00 CST 2022 0 831
 
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