原文:Spark(四)Spark之Transformation和Action

Transformation算子 基本的初始化 java scala 一 map flatMap mapParations mapPartitionsWithIndex . map 使用Java 进行编写 map十分容易理解,他是将源JavaRDD的一个一个元素的传入call方法,并经过算法后一个一个的返回从而生成一个新的JavaRDD。 使用Java 编写 使用scala进行编写 运行结果 总结 ...

2018-07-14 00:16 0 913 推荐指数:

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Spark学习之路 (六)Spark TransformationAction

Transformation算子 基本的初始化 java scala 一、map、flatMap、mapParations、mapPartitionsWithIndex 1.1 map (1) 使用Java7进行编写 map十分容易理解,他是将源 ...

Wed Apr 25 23:00:00 CST 2018 7 15029
Spark共享变量---累加器(及transformationaction回顾)

一:累加器简介 (一)累加器用途 在spark应用程序中,我们经常会有这样的需求,如异常监控,调试,记录符合某特性的数据的数目,这种需求都需要用到计数器, 如果一个变量不被声明为一个累加器,那么它将在被改变时不会再driver端进行全局汇总, 即在分布式运行时每个task运行的只是原始变量 ...

Tue Mar 31 01:39:00 CST 2020 0 636
Spark RDD Transformation 简单用例(三)

cache和persist 将RDD数据进行存储,persist(newLevel: StorageLevel)设置了存储级别,cache()和persist()是相同的,存储级别为MEMORY_ONLY。因为RDD的transformation是lazy的,只有action算子才会触发 ...

Sun Sep 04 19:09:00 CST 2016 0 2222
 
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