一、Region 概念 Region是表获取和分布的基本元素,由每个列族的一个Store组成。对象层级图如下: Region 大小 Region的大小是一个棘手的问题,需要考量如下几个因素。 Region是HBase中分布式存储和负载均衡的最小单元 ...
HBase是以Region为最小的存储和负载单元 这里可不是HDFS的存储单元 ,因此Region的负载管理,关系到了数据读写的性能。先抛开Region如何切分不说,看看Region是如何分配到各个RegionServer的吧。 更多内容参考 我的大数据学习之路 Region在HBase中的角色 Region的管理 一般来说对于每个Region Server,官方推荐最好是控制Region的数量 ...
2018-07-12 18:47 0 1007 推荐指数:
一、Region 概念 Region是表获取和分布的基本元素,由每个列族的一个Store组成。对象层级图如下: Region 大小 Region的大小是一个棘手的问题,需要考量如下几个因素。 Region是HBase中分布式存储和负载均衡的最小单元 ...
原文档地址:http://hbase.apache.org/1.2/book.html#cp ApacheHbase协处理器 Apache HBase Coprocessors HBase Coprocessors协处理器是在Google BigTable的协处理器实现 ...
分裂策略 不同的分裂策略的实现需要继承RegionSplitPolicy,主要实现两个方法: shouldSplit()表示是否需要分裂 getSplitPoint()得到分裂点rowkey 从 HBase 0.94之后,默认的分裂策略 ...
HBase数据库相关知识 1、 HBase相关概念模型 l 表(table),与关系型数据库一样就是有行和列的表 l 行(row),在表里数据按行存储、行由行键(rowkey)唯一标识,没有数据类型统一为byte[]数组 l 列族(column family),行里的数据按列族分组 ...
region分裂之后,服务器有可能出现宕机,新的服务器可能加入到集群中,因此,在某种程度中,数据将不会很合理地分布在你所有的region server上,为了帮助集群拥有合理的分布数据,每5分钟(默认的配置调度时间)Hbase Master会启动一个负载均衡算法来保证所有 ...
业务场景: Kafka+SparkStreaming+Hbase由于数据大量的迁移,再加上业务的改动,新增了很多表,导致rerigon总数接近4万(36个节点) 组件版本: Kafka:2.1.1 Spark:2.2.0-cdh5.12.0 Hbase:1.2.0-cdh5.12.0 ...
Region 各个状态的转换 HBase 维护了每个 region 的一个状态信息,并保存在 hbase:meta 中。hbase:meta 本身region的状态信息被持久化到 ZooKeeper。也可以在 HBase Master Web UI 里查看到 regions 的转换状态。以下 ...
1.概述 HBase中表的基本单位是Region,日常在调用HBase API操作一个表时,交互的数据也会以Region的形式进行呈现。一个表可以有若干个Region,今天笔者就来和大家分享一下Region合并的一些问题和解决方法。 2.内容 在分析合并Region之前,我们先来了解一下 ...