%GM(1,1).m %建立符号变量a(发展系数)和b(灰作用量) syms a b; c = [a b]'; %原始数列 A A = [174, 179, 183, 189, 207, 2 ...

一、引言 　　为了准备9月份的华为杯-数学建模比赛，在这个过程中，博主在网上学习了十种数学建模的方法。并根据自己的理解写下来。在这一篇章中，要讲述的是“层次分析法”。首先在讲解“层次分析法”之间，需要讲解的一个概念是由Santy提出的“一致矩阵法”。那么什么是“一致矩阵法”呢，大家好好看咯 ...

灰色预测模型GM(1,1) 灰色预测模型\(GM(1,1)\)是在数学建模比赛中常用的预测值方法，常用于中短期符合指数规律的预测。 其数学表达与原理分析参考文章尾部网页与文献资料。 预处理 灰色模型要求数据前后级比落入范围 \(\displaystyle \Theta\left ...

接下来学习灰色系统理论。 0. 什么是灰色系统？ 部分信息已知而部分信息未知的系统，我们称之为灰色系统。相应的，知道全部信息的叫白色系统，完全未知的叫黑色系统。 为什么采用灰色系统理论？ 在给定信息不多，并且无法建立客观的物理原型，其作用原理亦不明确，内部 ...

灰色关联分析适用于小样本数据，大样本数据推荐使用标准化回归分析；基本原理是根据曲线的几何形状的相似程度来判断联系是否紧密，也就是说，如果\(y\)的曲线和某个\(x\)的曲线长得很像，那么这个\(x\)或许就是最能影响\(y\)的因素； 灰色关联分析可用于系统分析与综合评价 一、系统分析 ...

灰色预测模型 主要特点是模型使用的不是原始数据序列，而是生成的数据序列，核心体系为灰色模型（GM），即对原始数据作做累加生成（累减生成，加权邻值生成）得到近似指数规律再进行建模。 优点：不需要很多数据；将无规律原始数据进行生成得到规律性较强的生成序列。 缺点：只适用于中短期预测，只适合指数 ...

在数学建模中，常常会涉及一些预测类问题。预测方法种类繁多，从经典的单耗法、弹性系数法、统计分析法，到现在的灰色预测法、专家系统法和模糊数学法、甚至刚刚兴起的神经元网络法、优选组合法和小波分析法等200余种算法。下面将简要介绍几类预测方法：微分方程模型、灰色预测模型、差分方程预测、马尔可夫预测、插值 ...

第一步，提出问题. ·列出问题中涉及的变量，包括适当的单位。 ·注意不要混淆变量的常量。 ·列出你对变量所做的全部假设，包括等式和不等式。 ·检查单位从而保证你的假设有意义。 ·用准确的数学术语给出问题的目标。 第二步，选择建模方法. ·选择结局问的一个一般的求解方法 ...