Majorization-Minimization优化框架在各类算法中是很常见的,而且这个思想其实也很容易理解,简单点说,只需文献【1】中的三页PPT即可: 或者用文献【2】中的三页PPT来说明: 注意一点:在迭代过程中,新的目标函数 ...
MM算法思想 MM算法是一种迭代优化方法,它利用函数的凸性来找到原函数的最大值或最小值。当原目标函数 f theta 较难优化时,算法不直接对原目标函数求最优解,而去求解逼近于原目标函数的一个易于优化的目标函数 g theta ,通过对这个替代函数求解,使得 g theta 的最优解逼近于 f theta 的最优解。每迭代一次,根据所求解构造用于下一次迭代的新的替代函数,然后对新的替代函数最优化求 ...
2018-07-25 11:27 0 3056 推荐指数:
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模型参数,但是当模型中含有隐变量时,就不能简单地使用这些估计方法。因此提出了EM算法。 EM算法流程 ...
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文章目录 1. 前言 2.基础数学知识 2.1.凸函数 2.2.Jense ...
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