一,算法介绍 在CS124课程的第一周提到 求解两个字符串相似度的算法---Minimum Edit Distance(最短编辑距离)算法。该算法在NLP(自然语言处理)中也会用到。 如何定义相似度呢?任给两个字符串X 和Y,使用以下三种操作将 字符串X 变到 字符串Y :①插入 ...
参考自:https: blog.csdn.net ac article details 上面链接的方法详细讲解了最短编辑距离算法,但不能处理中文字符。 unicode和utf 互转:https: www.cnblogs.com cthon p .html include EditDistance.h include lt string gt using std::cout using std::e ...
2018-07-12 11:45 0 764 推荐指数:
一,算法介绍 在CS124课程的第一周提到 求解两个字符串相似度的算法---Minimum Edit Distance(最短编辑距离)算法。该算法在NLP(自然语言处理)中也会用到。 如何定义相似度呢?任给两个字符串X 和Y,使用以下三种操作将 字符串X 变到 字符串Y :①插入 ...
场景 在搜索引擎项目中,我用到了最短编辑距离算法,用于对用户输入的查询进行纠错,从而优化查询结果。比如说,我们在输入英文单词的时候,由于疏忽或者记忆不准确,会有拼写错误的情况。以单词beau tiful 为例,假设我们在搜索引擎中输入beau itful(我故意拼错了),看看会发 ...
快看小说网编辑距离概念描述: 编辑距离,又称Levenshtein距离热血男儿闯都市,是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。 例如将kitten一字转成sitting: sitten ...
编辑距离概念描述: 编辑距离,又称Levenshtein距离,是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。 例如将kitten一字转成sitting: sitten (k→s) sittin ...
Java实现编辑距离算法 编辑距离,又称Levenshtein距离(莱文斯坦距离也叫做Edit Distance),是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数,如果它们的距离越大,说明它们的相似度越小。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字 ...
2018-04-12 21:20:30 编辑距离是针对二个字符串(例如英文字)的差异程度的量化量测,量测方式是看至少需要多少次的处理才能将一个字符串变成另一个字符串。编辑距离可以用在自然语言处理中,例如拼写检查可以根据一个拼错的字和其他正确的字的编辑距离,判断哪一个(或哪几个)是比较可能的字 ...
定义 给定两个字符串s1和s2,两者的编辑距离定义为将s1转换为s2的最小编辑操作数(等价于将s2转换为s1的最小编辑操作数)。 编辑操作有3种:插入一个字符、删除一个字符、替换一个字符。 例如:cat和cbt的编辑距离是1(将a替换为b);cat到ca的编辑距离是1(删除t);ct到cat ...