pandas系列：drop,dropna,fillna,cut,isnull用法
1、dropna():丢掉所有带有NAN的项/行 DataFrame.dropna（self，axis = 0，how ='any'，thresh = None，subset = None，inplace = False ） axis: 0：删除包含缺失值的行。 1：删除包含 ...
原文：pandas.dropna/isnull/fillna/astype的用法
删除表中的某一行或者某一列更明智的方法是使用drop，它不改变原有的df中的数据，而是返回另一个dataframe来存放删除后的数据。 清理无效数据 df df.isnull 返回的是个true或false的Series对象 掩码对象 ，进而筛选出我们需要的特定数据。 df df.notnull df.dropna 将所有含有nan项的row删除 df.dropna axis ,thresh 将在 ...
2018-07-12 10:19 0 2233 推荐指数：
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