官方提供的.flow_from_directory(directory)函数可以读取并训练大规模训练数据，基本可以满足大部分需求。但是在有些场合下，需要自己读取大规模数据以及对应标签，下面提供一种方法。 步骤0：导入相关 步骤1：准备数据 ...

1. 背景 多维分析是大数据分析的一个典型场景，这种分析一般带有过滤条件。对于此类查询，尤其是在高基字段的过滤查询，理论上只我们对原始数据做合理的布局，结合相关过滤条件，查询引擎可以过滤掉大量不相关数据，只需读取很少部分需要的数据。例如我们在入库之前对相关字段做排序，这样生成的每个文件相关字段 ...

本文转自：Tensorflow】超大规模数据集解决方案：通过线程来预取 原文地址：https://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/73991787 现在让我们用Tensorflow实现一个具体的Input pipeline ...

1：一条数据是如何落地到对应的shard上的 当索引一个文档的时候，文档会被存储到一个主分片中。 Elasticsearch 如何知道一个文档应该存放到哪个分片中呢？ 首先这肯定不会是随机的，否则将来要获取文档的时候我们就不知道从何处寻找了。实际上，这个过程是根据下面这个算法决定 ...

很久之前就得到了百度机器阅读理解关于数据集的这篇文章，今天才进行总结！。。。。 论文地址：https://arxiv.org/abs/1711.05073 自然语言处理是人工智能皇冠上的明珠，而机器阅读理解可以说是自然语言处理皇冠上的明珠。近些年机器阅读理解领域也越来越火热，百度所创 ...

Python书写爬虫，目的是爬取所有的个人商家商品信息及详情，并进行数据归类分析 整个工作流程图： 第一步：采用自动化的方式从前台页面获取所有的频道 第二步：通过第一步获取的所有频道去获取所有的列表详情，并存入URL_list表中，同时获取商品详情 ...

一个多星期的时间，忍着胃痛一直在做GIS 540: Spatial Programming的课程项目，导致其他方面均毫无进展，可惜可惜。在这个过程当中临时抱佛脚学习了很多Python相关 ...

Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合，但是并不严格要求100%正确的场合。 一. 实例 　 ...