K近邻算法-KNN
何谓K近邻算法，即K-Nearest Neighbor algorithm，简称KNN算法，单从名字来猜想，可以简单粗暴的认为是：K个最近的邻居，当K=1时，算法便成了最近邻算法，即寻找最近的那个邻居。为何要找邻居？打个比方来说，假设你来到一个陌生的村庄，现在你要找到与你有着相似特征的人群融入 ...
原文：经典算法之K近邻（回归部分）
.算法原理 .分类和回归 分类模型和回归模型本质一样，分类模型是将回归模型的输出离散化。 一般来说，回归问题通常是用来预测一个值，如预测房价 未来的天气情况等等，例如一个产品的实际价格为 元，通过回归分析预测值为 元，我们认为这是一个比较好的回归分析。回归是对真实值的一种逼近预测。 分类问题是用于将事物打上一个标签，通常结果为离散值。例如判断一幅图片上的动物是一只猫还是一只狗。分类并没有逼近的概 ...
2018-07-14 10:40 0 9920 推荐指数：
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[转]K近邻算法
什么是K近邻算法 何谓K近邻算法，即K-Nearest Neighbor algorithm，简称KNN算法，单从名字来猜想，可以简单粗暴的认为是：K个最近的邻居，当K=1时，算法便成了最近邻算法，即寻找最近的那个邻 居。为何要找邻居？打个比方来说，假设你来到一个陌生的村庄，现在你要找到 ...
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