tf.nn.dynamic_rnn的作用: 对于单个 RNNCell ,使用call 函数进行运算时,只在序列时间上前进了一步 ,如使用 x1、 ho 得到此h1,通过 x2 、h1 得到 h2 等 。 如果序列长度为n,要调用n次call函数,比较麻烦。对此提供了一个 ...
一 tf.nn.dynamic rnn :函数使用和输出 官网:https: www.tensorflow.org api docs python tf nn dynamic rnn 使用说明: Args: cell: An instance of RNNCell. 自己定义的cell 内容:BasicLSTMCell,BasicRNNCell,GRUCell 等,,, inputs: Iftim ...
2018-07-11 16:37 0 10765 推荐指数:
tf.nn.dynamic_rnn的作用: 对于单个 RNNCell ,使用call 函数进行运算时,只在序列时间上前进了一步 ,如使用 x1、 ho 得到此h1,通过 x2 、h1 得到 h2 等 。 如果序列长度为n,要调用n次call函数,比较麻烦。对此提供了一个 ...
tf.contrib.rnn.static_rnn与tf.nn.dynamic_rnn区别 https://blog.csdn.net/u014365862/article/details/78238807 MachineLP的Github(欢迎follow):https ...
:tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn()中的参数sequence_length必须设置 tf.nn.bidirectional_dyn ...
转自:http://blog.csdn.net/wuzqchom/article/details/75453327 使用tensorflow.nn.bidirectional_dynamic_rnn()这个函数,就可以很方便的实现双向LSTM,很简洁。 首先来看一下,函数 ...
python3.6,tensorflow1.11 测试代码: tensorflow在eager模式下进行测试,方便调试,查看中间结果 tf.nn.dynamic_rnn在tensorflow/python/ops/rnn.py中定义,进入其中调试 最后调用 ...
Class tf.contrib.rnn.MultiRNNCell 新版 Class tf.nn.rnn_cell.MultiRNNCell 构建多隐层神经网络 __init__(cells, state_is_tuple=True) cells:rnn cell 的list ...
最后一个cell的num_units必须和下面的n_neurons相同 ...
tensorflow 官网信息:https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/contrib/rnn/BasicLSTMCell tensorflow 版本:1.10 如有错误还望指正,一起探讨; 当前层各个参数含义 ...