调优 Spark Streaming集成Kafka时,当数据量较小时默认配置一般都能满足我们的需要,但是当数据量大的时候,就需要进行一定的调整和优化。 合理的批处理时间(batchDuration) 几乎所有的Spark Streaming调优文档都会提及批处理时间的调整 ...
:概念 Amazon Kinesis Amazon Kinesis是一种全面管理的服务,用于大规模实时处理流数据。提供多种核心功能,可以经济高效地处理任意规模的流数据,同时具有很高的灵活性。借助 Amazon Kinesis,可以获取实时数据 例如视频 音频 应用程序日志 网站点击流 以及关于机器学习 分析和其他应用程序的 IoT 遥测数据。借助 Amazon Kinesis,可以即刻对收到的数 ...
2018-07-11 14:46 0 1145 推荐指数:
调优 Spark Streaming集成Kafka时,当数据量较小时默认配置一般都能满足我们的需要,但是当数据量大的时候,就需要进行一定的调整和优化。 合理的批处理时间(batchDuration) 几乎所有的Spark Streaming调优文档都会提及批处理时间的调整 ...
spark streaming是以batch的方式来消费,strom是准实时一条一条的消费。当然也可以使用trident和tick的方式来实现batch消费(官方叫做mini batch)。效率嘛,有待验证。不过这两种方式都是先把数据从kafka中读取出来,然后缓存在内存或者第三方,再定时处理 ...
前言: 最近在研究spark 还有 kafka , 想通过kafka端获取的数据,利用spark streaming进行一些计算,但搭建整个环境着实不易,故特此写下该过程,分享给大家,希望大家可以少走点弯路,能帮到大家! 环境准备: 操作系统 ...
在这篇文章里,我们模拟了一个场景,实时分析订单数据,统计实时收益。 场景模拟 我试图覆盖工程上最为常用的一个场景: 1)首先,向Kafka里实时的写入订单数据,JSON格式,包含订单ID-订单类型-订单收益 2)然后,spark-streaming每十秒实时去消费kafka中的订单数 ...
一、基础核心概念 1、StreamingContext详解 (一) 有两种创建StreamingContext的方式: val conf ...
文章发自:http://www.cnblogs.com/hark0623/p/4170156.html 转发请注明 如何做集成,其实特别简单,网上其实就是教程。 http://blog.csdn.net/fighting_one_piece/article/details ...
简介 Spark Streaming Spark Streaming是spark最初的流处理框架,使用了微批的形式来进行流处理。 提供了基于RDDs的Dstream API,每个时间间隔内的数据为一个RDD,源源不断对RDD进行处理来实现流计算。 Structured ...