原文:验证码识别之图像切割算法(三) 连通域分割

切割前: 切割后: 代码: 思路是用深度遍历,对图片进行二值化处理,先找到一个黑色像素,然后对这个像素的周围 个像素进行判断,如果没有访问过,就保存起来,然后最后这个数组的最小x和最大x就是x轴上的切割位置。这种分割的方法还是只能适用于没有粘连的验证码,比垂直分割的好处是,可以处理位置比较奇怪的验证码。 ...

2018-07-10 18:30 0 3018 推荐指数:

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寻找二值图像连通域算法分析

+数学形态学能解决很多计算机识别工程中目标提取的问题。 二值图像分析最重要的方法就是连通区域标记,它是所有 ...

Tue May 13 01:12:00 CST 2014 0 12398
二值图像连通域标记算法优化

文章概要   非常感谢☆Ronny丶博主在其博文《图像分析:二值图像连通域标记》中对二值图像连通域的介绍和算法阐述,让我这个毫无数据结构算法底子的小白能够理解和复现代码。本文的目的是基于我自己的理解,对该博文中Two-Pass算法的一些优化和补充,同时也希望帮助更多像我一样的人较快地掌握 ...

Thu Mar 12 06:48:00 CST 2020 0 1341
二值图像求取连通域算法

一幅图像二值化处理后往往包含多个区域,需要通过标记把它们分别提取出来。标记分割图像中各区域的简单而有效的方法是检查各像素与其相邻像素的连通性。 在二值图像中,背景区像素的值为0,目标区域的像素值为1。假设对一幅图像从左向右,从上向下进行扫描,要标记当前正被扫描的像素需要检查它与在它之前被扫描 ...

Tue Nov 03 17:51:00 CST 2015 5 19025
python3 验证码图片切割

  切割前图片      切割后四个图片      代码    ...

Wed Sep 26 01:17:00 CST 2018 0 1435
二值图像连通域标记

来源:http://www.cnblogs.com/ronny/p/img_aly_01.html 一、前言 二值图像,顾名思义就是图像的亮度值只有两个状态:黑(0)和白(255)。二值图像图像分析与识别中有着举足轻重的地位,因为其模式简单,对像素在空间上的关系有着极强的表现力。在实际应用 ...

Mon Jun 01 23:47:00 CST 2015 1 9717
 
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