数据为DataFrame格式,如下: 1.对每一行,FirstCab的值为空时,Weight的值乘以0.8 方法一(可行):df.loc[df['FirstCab'].isnull(),'Weight'] *= 0.8 方法二(可行):df['Weight'] = np.where(df ...
.使用pandas.read csv filePath 方法来读取csv文件时,可能会出现这种错误:ParserError:Error tokenizing data.C error:Expected fields in line ,saw .这句话的意思是,在csv文件的第 行数据,期待 个字段,但在第 行实际发现了 个字段。原因:header只有两个字段名,但数据的第 行却出现了 个字段 可 ...
2018-07-10 17:09 0 1957 推荐指数:
数据为DataFrame格式,如下: 1.对每一行,FirstCab的值为空时,Weight的值乘以0.8 方法一(可行):df.loc[df['FirstCab'].isnull(),'Weight'] *= 0.8 方法二(可行):df['Weight'] = np.where(df ...
: --hive-drop-import-delims 在导入数据到hive时,去掉数据中的\r\n\0 ...
pandas批量处理数据 1.Excel表的拼接 这里为了方便就采用jupyter进行编辑操作了,不熟悉jupyter的朋友出门左转! 数据的话先放到目录下,当然也可以绝对路径引用,这都是小事,只要你知道自己的数据存放在哪就行! 接下来上干货!首先导入需要用到的pandas库,python ...
目录 删除重复元素 (duplicated) 映射 (replace) Series替换操作 DataFrame替换操作 map函数 使用聚合操作对数据异常值检测和过滤 排序 数据分类处理 (重点) 分组 ...
有两种丢失数据 ——None ——np.nan(NaN) None是python自带的,其类型为python object。因此,None不能参与到任何计算中 Object类型的运算比int类型的运算慢的多 计算不同数据类型求和时间 %timeit np.arange ...
Python 处理excel的第三包有很多,比如XlsxWriter、xlrd&xlwt、OpenPyXL、Microsoft Excel API等,最后综合考虑选用了Pandas。 Pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入 ...
今天的主角依然是pyinstaller打包工具,为了让pyinstaller打包后exe文件不至过大,我们的py脚本文件引用库时尽可能只引用需要的部分,不要引用整个库,多使用“from *** import **,**”语句,如: 在打包py文件时还是会遇到其他问题 ...