原文:pandas 索引、选取和过滤

Series索引的工作方式类似于NumPy数组的索引,不过Series的索引值不只是整数,如: obj obj lt Out : a b dtype: int DataFrame 进行索引其实就是获取一个或者多个列: 获取列:指定列名称即可 获取行: 通过切片或布尔型数组 通过布尔型DataFrame进行索引 在行上标签索引,引入索引字段ix,它可以通过NumPy式的标记法及轴标签从DataFra ...

2018-07-10 12:43 0 2416 推荐指数:

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Pandas基本功能之选取索引过滤

索引选取过滤 大部分的查询用法 类型 说明 obj[val] 选取DataFrame的单个列或一组列 obj.ix[val] 选取DataFrame的单个行或一组行 ...

Thu Nov 01 23:07:00 CST 2018 0 1011
pandas 数据索引选取

我们对 DataFrame 进行选择,大抵从这三个层次考虑:行列、区域、单元格。其对应使用的方法如下:一. 行,列 --> df[]二. 区域 --> df.loc[], df.ilo ...

Sat Jun 18 15:03:00 CST 2016 3 47736
pandas索引选取

导语 pandas不是像list和numpy一样传统的索引,它需要df.函数()来连接 传统的方式适用于单独选取dataframe行或者列。 导入数据: 单独选取行或者列 基于标签索引 ...

Fri Jul 31 02:07:00 CST 2020 0 3400
Pandas-数据选取

Pandas包对数据的常用数据切片功能 目录 [] where 布尔查找 isin query loc iloc ix map与lambda contains DataFrame的索引选取 [] 只能 ...

Tue Oct 11 19:53:00 CST 2016 0 1687
pandas中如何选取某几列

本文介绍在 pandas 中如何读取数据行列的方法。数据由行和列组成,在数据库中,一般行被称作记录 (record),列被称作字段 (field)。回顾一下我们对记录和字段的获取方式:一般情况下,字段根据名称获取,记录根据筛选条件获取。比如获取 student_id 和 studnent_name ...

Sat Dec 25 06:07:00 CST 2021 0 2695
pandas df 排序 按列选取

# mlist = np.arange(0, math.ceil(max_eqMag), 0.1) # df_b = df_b[df_b['eq_count']>0]# prin ...

Fri Jan 15 17:16:00 CST 2021 0 538
 
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