原文:(数据科学学习手札42)folium进阶内容介绍

一 简介 在上一篇 数据科学学习手札 中我们了解了folium的基础内容,实际上folium在地理信息可视化上的真正过人之处在于其绘制图像的高度可定制化上,本文就将基于folium官方文档中的一些基本示例来展开说明 二 处理GeoJSON和TopoJSON数据 . GeoJSON数据 GeoJSON是语法规则符合JSON文件的,专用于表示地理信息的一种JSON文件,其在JSON语法的基础上,内部又 ...

2018-07-10 22:01 0 5322 推荐指数:

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数据科学学习手札41)folium基础内容介绍

一、简介   folium是js上著名的地理信息可视化库leaflet.js为Python提供的接口,通过它,我们可以通过在Python端编写代码操纵数据,来调用leaflet的相关功能,基于内建的osm或自行获取的osm资源和地图原件进行地理信息内容的可视化,以及制作优美的可交互地图。其语法 ...

Tue Jul 10 18:26:00 CST 2018 0 13821
数据科学学习手札43)Plotly基础内容介绍

一、简介   Plotly是一个非常著名且强大的开源数据可视化框架,它通过构建基于浏览器显示的web形式的可交互图表来展示信息,可创建多达数十种精美的图表和地图,本文就将以jupyter notebook为开发工具,详细介绍Plotly的基础内容。 二、绘图语法规则 2.1 离线绘图 ...

Fri Jul 13 06:21:00 CST 2018 1 14082
数据科学学习手札39)RNN与LSTM基础内容详解

一、简介   循环神经网络(recurrent neural network,RNN),是一类专门用于处理序列数据(时间序列、文本语句、语音等)的神经网络,尤其是可以处理可变长度的序列;在与传统的时间序列分析进行比较的过程之中,RNN因为其梯度弥散等问题对长序列表现得不是很好,而据此提出的一系列 ...

Mon Jun 04 05:53:00 CST 2018 0 904
数据科学学习手札37)ggplot2基本绘图语法介绍

一、简介   ggplot2是R语言中四大著名绘图框架之一,且因为其极高的参数设置自由度和图像的美学感,即使其绘图速度不是很快,但丝毫不影响其成为R中最受欢迎的绘图框架;ggplot2的作者是现任Rstudio首席科学家的Hadley Wickham,ggplot2基于Leland ...

Sun May 27 04:44:00 CST 2018 0 814
数据科学学习手札14)Mean-Shift聚类法简单介绍及Python实现

不管之前介绍的K-means还是K-medoids聚类,都得事先确定聚类簇的个数,而且肘部法则也并不是万能的,总会遇到难以抉择的情况,而本篇将要介绍的Mean-Shift聚类法就可以自动确定k的个数,下面简要介绍一下其算法流程:   1.随机确定样本空间内一个半径确定的高维球及其球心 ...

Mon Mar 19 02:47:00 CST 2018 0 5144
数据科学学习手札50)基于Python的网络数据采集-selenium篇(上)

一、简介   接着几个月之前的(数据科学学习手札31)基于Python的网络数据采集(初级篇),在那篇文章中,我们介绍了关于网络爬虫的基础知识(基本的请求库,基本的解析库,CSS,正则表达式等),在那篇文章中我们只介绍了如何利用urllib、requests这样的请求库来将我们的程序模拟成一个 ...

Fri Sep 07 23:24:00 CST 2018 0 882
数据科学学习手札31)基于Python的网络数据采集(初级篇)

一、简介   在实际的业务中,我们头的数据往往难以满足需求,这时我们就需要利用互联网上的资源来获取更多的补充数据,但是很多情况下,有价值的数据往往是没有提供源文件的直接下载渠道的(即所谓的API),这时我们该如何批量获取这些嵌入网页中的信息呢?   这时网络数据采集就派上用处了,你通过浏览器 ...

Sat May 05 06:46:00 CST 2018 0 2694
 
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