使用python实现深度神经网络 2（转）
乎是没有办法的事，要想真正学会深度学习，没有一定的数学基础（高等数学、线性代数、概率论、信息论等），（ ...
原文：使用python实现深度神经网络 3（转）
使用python实现深度神经网络 快速计算梯度的魔法 反向传播算法 快速计算梯度的魔法 反向传播算法 一 实验介绍 . 实验内容 第一次实验最后我们说了，我们已经学习了深度学习中的模型model 神经网络 衡量模型性能的损失函数和使损失函数减小的学习算法learn 梯度下降算法 ，还了解了训练数据data的一些概念。但是还没有解决梯度下降算法中如何求损失函数梯度的问题。 本次实验课，我们就来学习 ...
2018-07-10 10:51 0 4402 推荐指数：
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Python——tensor概念 Pytorch包 深度神经网络 (转)
转自： https://blog.csdn.net/perfect2011/article/details/120255629 pytorch 和tensorflow 中最重要的概念就是tensor了，tensorflow 这个框架的名字中很直白，就是tensor的流动， 所以学习深度学习 ...
简单的深度神经网络实现——使用PyTorch
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