原文：OpenCV---数字验证码识别
推文：Python验证码识别 安装Pillow tesseract ocr与pytesseract模块的安装以及错误解决 一：依赖环境安装 二：安装tesseract ocr 一 介绍 不然可会报错 二 下载地址 github地址: https: github.com tesseract ocr tesseract 三 下载traineddata训练数据 github地址：https: gith ...
2018-07-10 10:51 0 1901 推荐指数：
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示例图片 ： 主要应用原理为：1 1、先识别出图片中每个像素的数量 例如 红色在200左右 2、将红色的像素单独提出来 这样起到去除噪点的作用 3、分割图片并保存 4、识别图片 具体代码如下： 希望对大家有帮助哦！！ ...
参考博客：https://blog.csdn.net/wang_hugh/article/details/80760940 环境配置： pip install Image 解决错误： ...
完成了opencv基础知识学习，现在进行实践操作 1、生成随机四位数字验证码 2、安装pytesseract包，中间出现很多问题，最终查阅资料得以解决 3、对验证码图片进行预处理 图像预处理主要包括对图像的灰度化、二值化、去噪声,以及图像倾斜的矫正和增强 ...
用python写一爬虫，需要模拟登陆，并且有数字验证码。通过selenium+pytesseract+PIL可以实现验证码识别并登陆。三大步： 用selenium截屏，此时截取的是整个页面的 用PIL库中的Image库，从刚才页面截屏中，通过crop()方法截取 出来验证码图片，然后进 ...
转自：https://www.cnblogs.com/MrRead/p/7656800.html 1、验证码的识别是有针对性的，不同的系统、应用的验证码区别有大有小，只要处理好图片，利用好pytesseract，一般的验证码都可以识别 2、我在识别验证码的路上走了很多弯路，重点应该放在 ...
1、验证码的识别是有针对性的，不同的系统、应用的验证码区别有大有小，只要处理好图片，利用好pytesseract，一般的验证码都可以识别 2、我在识别验证码的路上走了很多弯路，重点应该放在怎么把图片处理成这个样子，方便pytesseract的识别，以提高成功率 3、原图为： 思想 ...
距离上次写博客又很长时间了，这个验证码识别模块其实自己早写出来就是懒的写博客，现在离职了有时间把它拿出来。 总体说来这个验证码还是有一定难度的：字母数量不固定、位置不固定、带倾斜角度、带粘连、有噪点和干扰线。所以识别率还是比较低的，有个十分之一吧，但是识别出来就可以了，反正是软件识别，又不是人 ...