原文:Nginx日志数据的清洗,及所需数据的汇总与导出存储

需求:统计某网站的pv 网页浏览量 ,uv 用户量 的数据量,并存储于数据库中,以便于用户查询。 思路分析: 将logs数据导入至hdfs中存储 清洗数据获得此次需求需要的数据内容 以数据内容做为条件进行分区处理,以提高查询效率 将分区表的统计结果插入至一张新表中,便于sqoop export 将清洗后的数据存储至MySQL中 具体实现: . 在hive中建立相对应的数据库,再在数据库中创建与lo ...

2018-07-10 22:20 0 1162 推荐指数:

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hive分析nginx日志之UDF清洗数据

hive分析nginx日志一:http://www.cnblogs.com/wcwen1990/p/7066230.html hive分析nginx日志二:http://www.cnblogs.com/wcwen1990/p/7074298.html 接着来看: 1、首先编写UDF ...

Mon Jun 26 22:09:00 CST 2017 0 1619
数据+清洗数据

什么是脏数据数据仓库中的数据是面向某一个主题的数据集合,这些数据从多个业务系统中抽取,并且存在历史数据。这样就避免不了存在数据错误、数据冲突。这些错误数据和冲突数据就被称为脏数据。比如:不完整的数据、错误的数据、重复的数据。 洗数据:发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序 ...

Wed Jan 13 00:29:00 CST 2021 1 387
MongoDB 存储日志数据

MongoDB 存储日志数据 https://www.cnblogs.com/nongchaoer/archive/2017/01/11/6274242.html 线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志日志里会包含一些错误、警告、及用户行为等信息,通常服务会以文本的形式记录日志信息 ...

Thu May 03 16:59:00 CST 2018 0 1077
【电商日志项目之四】数据清洗-ETL

环境  hadoop-2.6.5   首先要知道为什么要做数据清洗?通过各个渠道收集到的数据并不能直接用于下一步的分析,所以需要对这些数据进行缺失值清洗、格式内容清洗、逻辑错误清洗、非需求数据清洗、关联性验证等处理操作,转换成可用的数据。具体要做的工作可以参考文章:数据清洗的一些梳理 当了 ...

Wed Jul 03 17:10:00 CST 2019 0 581
[数据清洗]- Pandas 清洗“脏”数据(三)

预览数据 这次我们使用 Artworks.csv ,我们选取 100 行数据来完成本次内容。具体步骤: 导入 Pandas 读取 csv 数据到 DataFrame(要确保数据已经下载到指定路径) DataFrame 是 Pandas 内置的数据展示的结构,展示速度很快 ...

Fri Jan 05 16:08:00 CST 2018 1 1998
[数据清洗]- Pandas 清洗“脏”数据(二)

概要 了解数据 分析数据问题 清洗数据 整合代码 了解数据 在处理任何数据之前,我们的第一任务是理解数据以及数据是干什么用的。我们尝试去理解数据的列/行、记录、数据格式、语义错误、缺失的条目以及错误的格式,这样我们就可以大概了解数据分析之前要做哪些“清理”工作。 本次 ...

Thu Jan 04 15:20:00 CST 2018 1 13010
数据清洗

数据清洗数据分析过程中一个非常重要的环节,数据清洗的结果直接关系到模型效果和最终结论。在实际中,数据清洗通常会占数据分析整个过程的50%-80%的时间。下面介绍以下数据清洗主要的步骤和任务。 1.数据预处理阶段 该阶段的主要任务是将数据导入数据库中,然后查看数据:对数据有个基本的了解 ...

Wed Mar 17 01:22:00 CST 2021 0 379
 
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