Parallel Feature Pyramid Network for Object Detection ECCV2018 总结: 文章借鉴了SPP的思想并通过MSCA(multi-scale context aggregation)模块进行特征融合从而提出PFPNet ...
前言 主要贡献: 第一个分析微调传统ImageNet预训练模型应用于目标检测器的固有缺点 提出一个名为DetNet的新的骨干结构,它通过保持空间分辨率和扩大感受野的方式来专门设计用于目标检测任务 基于低复杂度的DetNet 骨干结构,在MSCOCO目标检测和实例分割追踪数据集上实现了新的最先进的效果 DetNet . 目的 传统骨干网络有三个缺点: 网络阶段数不同 大目标定位不准确 小目标很难发 ...
2018-07-13 19:55 0 1822 推荐指数:
Parallel Feature Pyramid Network for Object Detection ECCV2018 总结: 文章借鉴了SPP的思想并通过MSCA(multi-scale context aggregation)模块进行特征融合从而提出PFPNet ...
Chen. Structure Inference Net: Object Detection Using ...
论文地址:http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Zhao_EGNet_Edge_Guidance_Network_for_Salient_Object_Detection_ICCV_2019_paper.pdf 当前方法的问题 ...
Multi-scale Interactive Network for Salient Object Detection CVPR20 摘要 本文提出MINet。在编码器中使用聚合交互模块AIM(aggregate interaction modules)来聚合相邻level的特征 ...
&论文概述 获取地址:https://arxiv.org/abs/1711.11575 代码链接:https://github.com/msracver/Relation-Networks-for-Object-Detection &总结与个人观点 消融实验表明 ...
原文:https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/object-detection.html 目录 Papers DenseBox OHEM R-FCN ...
郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! AAAI, pp.11270-11277, (2020) Abstract 在过去的十年中,深度神经网络(DNN)在各 ...
一. abstract 这些年来,目标检测取得了令人瞩目的成就。尽管改进很大,但对于小目标和大目标的检测性能差异还是蛮大的。我们在 MS COCO 数据集上分析了如今一个比较先进的算法,Mask ...