实践Tensorflow笔记。博客从tf常用的库开始,需要学习python基础的朋友推荐菜鸟教程 Te ...
目录: 一 TensorFlow使用GPU 二 深度学习训练与并行模式 三 多GPU并行 四 分布式TensorFlow . 分布式TensorFlow的原理 . 分布式TensorFlow模型训练 . 使用caicloud运行分布式TensorFlow 深度学习应用到实际问题中,一个非常棘手的问题是训练模型时计算量太大。为了加速训练,TensorFlow可以利用GPU或 和分布式计算进行模型训练 ...
2018-07-30 10:05 0 1419 推荐指数:
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从示例代码的流程来看,示例文件的下载经历了以下几个步骤:初始化下载引擎(XL_Init(void))——>初始化下载参数(DownTaskParam)——>新建任务(XL_Cr ...
一、计算模型----计算图 1.1 计算图的概念:TensorFlow就是通过图的形式绘制出张量节点的计算过程,例如下图执行了一个a+b的操作。 1.2 计算图的使用 TensorFlow程序一般分为两个阶段。第一个阶段定义计算图中的所有计算,第二个阶段执行计算(执行会话)。 阶段 ...
1.tensorflow介绍 中文社区地址 http://www.tensorfly.cn/ TensorFlow™ 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。 数据流图就是这个东西: 每一个节点(Nodes)都表示一个数学操作,也可以表示数据 ...
2014年,牛津大学计算机视觉组(Visual Geometry Group)和 Google DeepMind 公司的研究员一起研发了新的深度卷积神经网络:VGGNet ,并取得了ILSVRC2014比赛分类项目的第二名(第一名是GoogLeNet,也是同年提出的)和定位项目的第一名 ...
论文地址:Deep Residual Learning for Image Recognition 自2012年AlexNet提出以来,图像分类、目标检测等一系列领域都被卷积神经网络CNN统治着。接下来的时间里,人们不断设计新的深度学习网络模型来获得更好的训练效果。一般而言,许多网络结构 ...
GoogLeNet是谷歌(Google)研究出来的深度网络结构,为什么不叫“GoogleNet”,而叫“GoogLeNet”,据说是为了向“LeNet”致敬,因此取名为“GoogLeNet”,所以 ...
简介: 目前工作为nlp相关的分类及数据治理,之前也使用tensorflow写过一些简单分类的代码,感受到深度学习确实用处较大,想更加系统和全面的学习下tensorflow的相关知识,于是我默默的打开了b站;发现了一门比较好的视频课程: 深度学习框架Tensorflow学习与应用 ,看样 ...