python数字图像处理（18）：高级形态学处理
形态学处理，除了最基本的膨胀、腐蚀、开/闭运算、黑/白帽处理外，还有一些更高级的运用，如凸包，连通区域标记，删除小块区域等。 1、凸包 凸包是指一个凸多边形，这个凸多边形将图片中所有的白色像素点都包含在内。 函数为： skimage.morphology.convex_hull_image ...
原文：数字图像处理、数学形态学、MATLAB GUI实现简单找茬软件
简介 这个小作品是我的数字图像处理课程设计，应用基本的图像处理知识与MATLAB的基本脚本编程，实现一个简单的找茬软件。软件实现过程中使用到的找茬游戏图片来源有 梦幻找茬 图图找茬 。如有兴趣的人可以亲自玩下这两个游戏。本程序主要目的是练习数字图像处理的基本知识 数学形态学以及MATLAB语言。由于时间与能力的有限，并没有做的很好，各位大神小踩，谢谢。 所需知识 matlab基本语言 matla ...
2018-07-11 23:49 2 609 推荐指数：
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原文出处：http://blog.csdn.net/welcome_xu/article/details/6694985 膨胀、腐蚀、开、闭运算是数学形态学最基本的变换。 本文主要针对二值图像的形态学 膨胀：把二值图像各1像素连接成分的边界扩大一层（填充边缘或0像素内部的孔）； 腐蚀 ...
python数字图像处理（13）：基本形态学滤波
对图像进行形态学变换。变换对象一般为灰度图或二值图，功能函数放在morphology子模块内。 1、膨胀（dilation) 原理：一般对二值图像进行操作。找到像素值为1的点，将它的邻近像素点都设置成这个值。1值表示白，0值表示黑，因此膨胀操作可以扩大白色值范围，压缩黑色值范围。一般用来扩充 ...
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困境 这是我曾经遇到过的困境，也许做计算机视觉、图像处理的你也会遇到：看某篇paper发现数学公式很难，很努力去看去推导去算也难以完全搞懂，不弄懂心里觉得别扭觉得不甘心，勉强弄懂了没过两个礼拜就把细节忘得差不多了。 策略 没什么好策略：如果是经典文章，网上仔细搜索下，还能找到别人的博客分析 ...
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1 图像增强 1.1 直方图均衡化 对于灰度图像，可以使用直方图均衡化的方法使得原图像的灰度直方图修正为均匀的直方图。 代码如下： I2=histeq(I1); figure,imshow(I2); figure,imhist(I2 ...