之前一直是用二分 但是因为比较难理解，写的时候也容易忘记怎么写。 今天比赛讲评的时候讲了一种用树状数组求LIS的方法 (1)好理解，自然也好写（但代码量比二分的大） (2)扩展性强。这个解法顺带求出以i为结尾的LIS，而很多题要用到这个数组来做 而二分的做法求得是当前长度下的最小值 ...

对于数的范围比较小，我们可以这样来求解逆序对。 树状数组b[val]表示的是val在数组中出现的次数。 我们倒序扫描原数组a，对于位置i，由于树状数组里面保存的是val出现的次数，我们先用树状数组求出当前树状数组中比a[i]这个值小的元素的个数，由于是倒序扫描，之前加入树状数组中的数的位置都在 ...

Preface 求逆序对的方法有两种一个是归并排序，一个是树状数组。在这里只讲怎么用树状数组求逆序对 什么是逆序对？ 逆序对就是序列中\(a_i>a_j\)且\(i < j\)的有序对。 我们可以先按照权值从大到小排序,现在要求的就是对于一个点有多少在他前面的点下标小于这个点 ...

给定n个数，要求这些数构成的逆序对的个数。除了用归并排序来求逆序对个数，还可以使用树状数组来求解。树状数组求解的思路：开一个能大小为这些数的最大值的树状数组，并全部置0。从头到尾读入这些数，每读入一个数就更新树状数组，查看它前面比它小的已出现过的有多少个数sum，然后用当前位置减去该sum ...

我们知道,求逆序对最典型的方法就是归并排序，但是还有一种方法就是树状数组。假如你理解了树状数组，树状数组求逆序对相比归并排序排序要更好理解一些，而且树状数组的代码量也要少一些。 我们先看一下逆序对是什么吧。 　　逆序对就是序列a中ai>aj且i<j的有序对。 　根据上面的定义 ...

做了一道树上求逆序对的题，主要难点并不在于树形结构，而是求逆序对数。（在我看来是这样的）。 to洛谷P3605晋升者计数。 发现自己树状数组求逆序对还有个坑，先填上再说。再加上最近学的树状数组离散化，捋一捋思路。 首先是离散化 在上述代码中，首先我们输入的是a[i].v，也就是一开始 ...

预备知识 　　　　DP（Dynamic Programming)：一种以无后效性的状态转移为基础的算法，我们可以将其不严谨地先理解为递推。例如斐波那契数列的递推求法可以不严谨地认为是DP。当然DP的状态也可以是二维/三维的，某一维的含义也不仅仅是指某个数列的第几项。 　　　　树状数组 ...

如题。 当遇到单点更新时，树状数组往往比线段树更实用。 算法: 设原数序列为a[i]，最大值为h[i](树状数组)。 1。单点更新： 直接更新a[i]，然后再更新h[i]。若h[i]的值有可能改变的，则表示区间一定包含i结点。那么就两层lowbit更新所有可能的h。 单点更新时间复杂度 ...