目录 1.时间序列-重采样 1.1 重采样 1.2 降采样 1.3 升采样及插值 1.4 时期重采样 1.时间序列-重采样 将时间序列从一个频率转换为另一个频率的过程,且会有数据的结合。 降采样:高频数据 → 低频数据 ...
下方是pandas中resample方法的定义,帮助文档http: pandas.pydata.org pandas docs stable timeseries.html resampling中有更加详细的解释。 ...
2018-07-08 18:09 0 11468 推荐指数:
目录 1.时间序列-重采样 1.1 重采样 1.2 降采样 1.3 升采样及插值 1.4 时期重采样 1.时间序列-重采样 将时间序列从一个频率转换为另一个频率的过程,且会有数据的结合。 降采样:高频数据 → 低频数据 ...
Pandas中的resample,重新采样,是对原样本重新处理的一个方法,是一个对常规时间序列数据重新采样和频率转换的便捷的方法。 降采样:高频数据到低频数据 升采样:低频数据到高频数据 主要函数:resample()(pandas对象都会有这个方法 ...
重采样(resampling)指的是将时间序列从一个频率转换到另一个频率的过程,其中: 高频转为低频成为降采样(下采样) 低频转为高频成为升采样(上采样) 1、使用resample()方法进行重采样 例:现有一个以年月日为索引的时间序列ts,将其重采样为年月的频率,并计算 ...
做数据分析的同学大部分入门都是从excel开始的,excel也是微软office系列评价最高的一种工具。 但当数据量超过百万行的时候,excel就无能无力了,python第三方包pandas极大的扩展excel的功能,入门需要花费一点时间,但是真的是做大数据的必备神器! 1.从文件读数据 ...
Python中的pandas模块进行数据分析。 接下来pandas介绍中将学习到如下8块内容:1、数据结构简介:DataFrame和Series2、数据索引index3、利用pandas查询数据4、利用pandas的DataFrames进行统计分析5、利用pandas实现SQL操作6、利用 ...
Python中的pandas模块进行数据分析 接下来pandas介绍中将学习到如下8块内容:1、数据结构简介:DataFrame和Series2、数据索引index3、利用pandas查询数据4、利用pandas的DataFrames进行统计分析5、利用pandas实现SQL操作 ...
. 数据的选取和索引 Pandas对数据的基本操作 ...
第一部分: ipython http://www.cnblogs.com/cgzl/p/7623347.html 第二部分: numpy http://www.cnblogs.com/cgzl/p/7630065.html 这里是Pandas的第一部分, 预计Pandas会有很多部分...... ...