原文:Spark设计理念与基本架构

.基本概念 Spark中的一些概念: RDD resillient distributed dataset :弹性分布式数据集。 Partition:数据分区。即一个RDD的数据可以划分为多少个分区。 NarrowDependency:窄依赖,即子RDD依赖于父RDD中固定的Partition。Narrow Dependency分为OneToOneDependency和RangeDependen ...

2018-07-09 19:52 0 1372 推荐指数:

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Spark2.1.0模型设计与基本架构(上)

  随着近十年互联网的迅猛发展,越来越多的人融入了互联网——利用搜索引擎查询词条或问题;社交圈子从现实搬到了Facebook、Twitter、微信等社交平台上;女孩子们现在少了逛街,多了在各大电商平台 ...

Tue Sep 18 18:44:00 CST 2018 4 1247
Spark本架构及原理

转载自: http://blog.csdn.net/swing2008/article/details/60869183 转自:http://www.cnblogs.com/tgzhu/p/5818374.html Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架 ...

Thu Mar 08 00:29:00 CST 2018 0 2708
Spark(一): 基本架构及原理

Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架,最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发,并于2010年成为Apache的开源项目之一,与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比,Spark有如下优势 ...

Wed Aug 31 05:51:00 CST 2016 4 52932
Spark本架构及原理

Hadoop 和 Spark 的关系 Spark 运算比 Hadoop 的 MapReduce 框架快的原因是因为 Hadoop 在一次 MapReduce 运算之后,会将数据的运算结果从内存写入到磁盘中,第二次 Mapredue 运算时在从磁盘中读取数据,所以其瓶颈在2次运算间的多余 IO ...

Mon Dec 04 07:13:00 CST 2017 0 1494
Spark本架构及原理

  转自:http://www.cnblogs.com/tgzhu/p/5818374.html Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架,最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发,并于2010年成为Apache的开源项目 ...

Tue Jul 24 03:32:00 CST 2018 1 12022
Spark(一): 基本架构及原理

Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架,最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发,并于2010年成为Apache的开源项目之一,与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比,Spark有如下优势: Spark提供 ...

Mon Apr 23 05:19:00 CST 2018 5 66079
Spark2.1.0模型设计与基本架构(下)

阅读提示:读者如果对Spark的背景知识不是很了解的话,建议首先阅读《SPARK2.1.0模型设计与基本架构(上)》一文。 Spark模型设计 1. Spark编程模型 正如Hadoop在介绍MapReduce编程模型时选择word count的例子,并且使用图形来说明一样,笔者 ...

Sun Sep 30 01:53:00 CST 2018 0 772
Spark core基础 -- 基本架构和RDD

Spark运行架构Spark运行架构包括集群资源管理器(Cluster Manager)、运行作业任务的工作节点(Worker Node)、每个应用的任务控制节点(Driver)和每个工作节点上负责具体任务的执行进程(Executor) 与Hadoop ...

Wed Mar 07 04:47:00 CST 2018 1 4393
 
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